Lead DevOps Engineer (m/w/d)

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Xayn

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🤖 Künstliche Intelligenz

⚖️ Rechtswesen

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Legal • SaaS

Xayn ist ein wegweisendes Legal‑Tech‑Unternehmen und bietet mit Noxtua Europas erste souveräne Legal AI an, die darauf ausgelegt ist, juristische Arbeitsabläufe von Anwältinnen und Anwälten zu optimieren. Noxtua stellt fortschrittliche Tools bereit, darunter Funktionen für juristische Recherche sowie Unterstützung bei der Erstellung von Dokumenten, basierend auf AI‑Modellen, die auf hochwertigen juristischen Daten trainiert sind und die Einhaltung der europäischen Datenschutzgesetze gewährleisten. Diese innovative Lösung zielt darauf ab, juristische Prozesse zu verschlanken und die Effizienz in der Rechtsbranche zu steigern.

Beschreibung

• Verantwortung für und Optimierung von Noxtuas Infrastruktur im OTC und auf unseren selbst betriebenen GPU-Servern — Sicherstellung einer effizienten Architektur, zuverlässigen Betriebs und Kostenkontrolle. • Führung und Ausbau eines Teams von 4–5 DevOps-Ingenieur:innen, Festlegung technischer Richtung, Unterstützung ihrer Entwicklung und Förderung einer starken Ownership-Mindset. • Betrieb unserer selbstverwalteten GPU-Serverflotte — Provisioning, Treiberinstallation, Härtung und Vernetzung via Ansible — sowie Management von Provider-SLAs, um ressourcenintensive KI-Workloads zuverlässig am Laufen zu halten. • Aufbau und Pflege von Infrastruktur-Automatisierung mittels Infrastructure as Code (Terraform & Ansible). • Betrieb unserer Containerplattform auf Kubernetes, Unterstützung der Teams bei Docker und Sicherstellung, dass unsere Services (APIs) stabil, erreichbar und sicher bleiben. • Einrichtung und Betrieb von Monitoring und Alerting (z. B. Prometheus, Grafana) zur Sicherstellung von Systemzuverlässigkeit und Performance. • Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines sowie enge Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und KI-Teams, um Deployments zu automatisieren und KI-getriebene Workloads zu unterstützen.

🎯 Anforderungen

• Führungskompetenz: Erfahrung in der Leitung oder Betreuung eines Teams, Festlegung technischer Ausrichtung und Balance zwischen praktischer Betriebsarbeit und Personalverantwortung. • Verwaltung von Serverflotten: Erfahrung in der Verwaltung einer Serverflotte und Verständnis der dahinterliegenden Methodik — nicht nur von gemieteten Cloud-Instanzen. • Erfahrung mit GPU-Servern ist ein großer Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich. • Fundierte Kenntnisse in Linux und Bash sowie einer Skriptsprache wie Python. • Nachweisliche Erfahrung im Entwurf, Betrieb und Kostenmanagement cloudbasierter Architekturen — idealerweise OTC (Open Telecom Cloud), alternativ übertragbare Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud — sowie solide Netzwerkgrundlagen (DNS, OSI-Modell). • Starker Fokus auf Automatisierung von Provisioning und Konfiguration mit Terraform und Ansible. • Expertise in der Containerisierung von Anwendungen mit Docker und dem Betrieb in großem Maßstab auf Kubernetes. • Fähigkeit, Monitoring- und Alerting-Tools (z. B. Prometheus, Grafana) einzurichten und zu betreiben, Daten zu aggregieren, Einblicke zu visualisieren und daraus Maßnahmen abzuleiten.

🏖️ Vorteile

• 100 % Remote-Arbeit möglich (bei Wohnsitz in Deutschland), andere Länder auf Anfrage • Flexible Arbeitszeiten • Urlaub: 26 Tage + 24. und 31. Dezember arbeitsfrei, + 1 zusätzlicher Urlaubstag pro Beschäftigungsjahr (bis zu 30 Tage) • Rabatte: z. B. Urban Sports Club-Mitgliedschaft, je nach Standort • Ausstattung: Laptop (Lenovo oder Mac) sowie ein Nettoeinarichtungsbudget fürs Homeoffice in Höhe von 1.000 € (ausgezahlt mit der ersten Gehaltszahlung)