AI Solutions Engineer

🕒 vor 13 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $100.000 - $160.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 4%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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xCures Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🏥 Gesundheitswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Healthcare • Artificial Intelligence • SaaS

xCures ist ein KI-Unternehmen im Gesundheitswesen, das eine Clinical Clarity Engine bereitstellt, um fragmentierte medizinische Unterlagen abzurufen, zusammenzustellen und in entscheidungsreife, quellverlinkte klinische Daten umzustrukturieren. Zu den Produkten gehören Evidence Grade Data, eine automatisierte Patientenhistorie und entscheidungsbereite Checklisten, die klinische Informationen im großen Maßstab extrahieren und validieren und überprüfbare Ergebnisse über Zusammenfassungen, Dashboards, APIs und Exportfeeds für Gesundheitsteams und Partner liefern. xCures konzentriert sich auf B2B und bedient Anbieter, Diagnostikgruppen, wertorientierte Versorgungsorganisationen und Vertriebspartner. Das Unternehmen legt Wert auf Rückverfolgbarkeit und Validierung (peer-reviewed Forschung, hohe Extraktionsgenauigkeit und HITRUST-Zertifizierung) und verarbeitet medizinische Unterlagen in großem Maßstab, um die Vorabautorisierung, Chart-Überprüfung, Qualitätsberichterstattung und andere klinische und operative Arbeitsabläufe zu beschleunigen.

Beschreibung

• Build and maintain customer integrations, including data connectors, API-based integrations, and FHIR and C-CDA data flows, from first commit through production • Build and ship agents, skills, and automations used by Customer Solutions, Customer Success, and Sales • Prototype proofs of concept and demo environments for prospects using synthetic patient records only, carrying each POC end to end with the account team • Support customer onboarding and technical troubleshooting at the Customer Solutions layer • Join discovery calls with Sales and Channel Partnerships, answer technical questions, and contribute to RFP responses and security questionnaires • Work with Engineering, Product, Customer Success, and Sales and Channel Partnerships to scope integrations, surface product gaps, and hand off work to the core platform when appropriate • Follow the team's SDLC, including ticketed work, code review, CI/CD, and documentation • Threat-model shipped work, protect secrets and patient data, and follow HIPAA and HITRUST practices • Design agents and automations with least privilege, human approval for irreversible actions, and activity records • Automate repetitive review, testing, and deployment tasks while maintaining quality and security gates • Write tests and agent/skill evaluations alongside shipped code • Within the first 90 days, ship a customer integration to production and take a prospect POC end to end • Within the first year, create a reusable integration toolkit and improve contract-to-live time, POC conversion, escalations, security, and automation reliability

🎯 Anforderungen

• 3+ years of professional software development experience • Fluency in Python, TypeScript, React or a comparable modern language and framework, with production code you can point to, and the ability to be productive in both • Experience directing AI coding agents at scale and critically reviewing their work • Experience building with LLM APIs, including tool use and evaluating output quality • REST API design and integration experience • Working knowledge of cloud infrastructure; AWS preferred • Git and CI/CD experience • SQL and relational database experience, including querying and modeling data in a warehouse • Familiarity with standard SDLC and DevOps practices: ticketed work, code review, automated testing, and deployment pipelines • Experience with regulated data such as PHI, and a security-first approach to engineering • Comfortable working directly with customers to understand the problems they need solved and the jobs to be done, then turning that understanding into working solutions quickly • Bachelor's degree in computer science or a related field, or equivalent practical experience • Experience with healthcare data standards such as FHIR or C-CDA, or with TEFCA and Carequality networks • Experience with agentic frameworks or tool-calling protocols • Must already have authorization to work in the United States; xCures does not offer sponsorship

🏖️ Vorteile

• Remote-First • Paid Time Off and 13 Company Holidays • Equity Package • Paid Parental Leave • Medical, Vision, and Dental Employer HSA Contribution • Employer 401(k) Match • STD, LTD, Life Insurance and Critical Illness Plans • Employee Assistance Program • Adoption Assistance • Company Offsites • Monthly Internet Allowance • Professional Development Funds