
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2020
🤝 B2B
🏢 Unternehmen
B2B • Enterprise
XL2 von Audi & Capgemini ist ein spezialisiertes Team, das die digitale Transformation des Automobilfertigungssektors vorantreibt, indem es End-to-End-Cloud- und SAP-basierte Lösungen entwirft und implementiert. Das Unternehmen liefert Produktionsdatenplattformen, SAP S/4HANA-Integration und AWS-Cloud-Architektur, um Fahrzeugproduktionsprozesse zu vereinfachen und zu modernisieren, und arbeitet als B2B-Partner mit Automobil-OEMs und Zulieferern zusammen. XL2 legt Wert auf Transparenz, Zusammenarbeit und technische Exzellenz, um skalierbare, unternehmensorientierte Systeme für Automobilkunden zu entwickeln.
🕒 vor 3 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2020
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B2B • Enterprise
XL2 von Audi & Capgemini ist ein spezialisiertes Team, das die digitale Transformation des Automobilfertigungssektors vorantreibt, indem es End-to-End-Cloud- und SAP-basierte Lösungen entwirft und implementiert. Das Unternehmen liefert Produktionsdatenplattformen, SAP S/4HANA-Integration und AWS-Cloud-Architektur, um Fahrzeugproduktionsprozesse zu vereinfachen und zu modernisieren, und arbeitet als B2B-Partner mit Automobil-OEMs und Zulieferern zusammen. XL2 legt Wert auf Transparenz, Zusammenarbeit und technische Exzellenz, um skalierbare, unternehmensorientierte Systeme für Automobilkunden zu entwickeln.
• Leitest Entwicklungsteams im Kontext Data Management und gestaltest skalierbare multi-tenant fähige AWS-Datenarchitekturen mit Fokus auf AWS DataZone und Lake Formation • Entwickelst Standards und Richtlinien für Datenzugriff, -freigabe und -katalogisierung, in enger Abstimmung mit Data Ownern und Fachbereichen • Integrierst externe Tools, wie Collibra, in die AWS-Umgebung, um eine nahtlose Datenverwaltung und hohe Datenqualität sicherzustellen • Förderst die Dezentralisierung und Automatisierung von Datenmanagement-Aufgaben, indem Du Self-Service-Lösungen für Teams und Fachabteilungen ermöglichst • Bist verantwortlich für die Erstellung, Weiterentwicklung und das Ausrollen von Prinzipien und Richtlinien für den Umgang mit Daten • Kümmerst Dich um die Definition, fortlaufende Aktualisierung und das Durchsetzen von gruppenweiten (Prozess-) Standards und Richtlinien im Bereich des Datenmanagements in enger Abstimmung mit Data Ownern, Fachbereichen und Management-Funktionen • Übernimmst die Mitarbeit bzw. Steuerung des Datenmanagements aus dezentralen Projekten und sorgst für die kontinuierliche Abstimmung mit dem zentralen Data Management Team • Modellierst Geschäfts- und Datenobjekte und überführst diese in den gruppenweiten Datenkatalog mittels AWS DataZone • Bist verantwortlich für die Organisation, Vorbereitung und Moderation von Data Governance orientierten Gremien
• Fundiertes Verständnis von AWS Services im Data-Bereich, vor allem Glue, S3, RedShift, RDS Datenbanken (idealerweise auch AWS DataZone, LakeFormation) • Allgemeine AWS Expertise (IAM, Lambda, CloudWatch, KMS, EventBridge, StepFunctions, SecretsManager, ...) • Erfahrung in der Führung von Entwicklungsteams und der Implementierung von Datendomänen und Datenprodukten • Verständnis der Prinzipien, Praktiken und Technologien des Datenmanagements • Kompetenz im Management und der Implementierung von Datenzugriffs- und Datenfreigabeprozessen • Erfahrung in der Implementierung von Standards und Regeln für das Management des Datenkatalogs • Kenntnisse im Datenqualitäts- und Lebenszyklusmanagement und der Implementierung von Data Governance-KPIs • Fundiertes Verständnis von Business-Prozessen in komplexen Automobilunternehmen • Kompetenzen in der Integration von Drittanbieter-Tools (z.B. Collibra) in AWS-Architekturen • Durchsetzungsfähigkeit bei unseren Kunden und die Fähigkeit, als zuverlässiger Wegweiser in Bereich Data Governance und Data Management zu agieren • Selbständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit unterschiedlichste Stakeholder zusammenzuführen – auch über Hierarchielevel hinweg • Für diese Stelle sind deutsche und englische Sprachkenntnisse von (mind.) C1-Niveau zwingend erforderlich.
• Firmenwagen • Aktien- und Vorsorgeprogramme • 3 Monate Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall • Jobrad • Homeoffice Ausstattung • 8 Tage Weiterbildung im Jahr • Unfallversicherung • freie Getränke • After-Work-Events (z.B. Lasertag, Bowling) • ÖPNV- und Kinderbetreuungszuschuss
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