
11 - 50 Mitarbeiter
⚕️ Krankenversicherung
☁️ SaaS
🧬 Biotechnologie
💰 Seed Round im 2022-02
Healthcare Insurance • SaaS • Biotechnology
XO Life ist ein Digital-Health-Unternehmen, das mit brite™ eine SaaS-Plattform anbietet, die es Pharma- und Medizinprodukteherstellern ermöglicht, patientenunterstützende digitale Therapien und Produkthilfen anzubieten, die auf Expertenwissen basieren. Die Plattform bietet produkt- und therapiebereiche spezifische Informationen der Hersteller, vermittelt Patientenaufklärung und digitale Therapieunterstützung, erfasst patientenberichtete Ergebnisse aus der realen Welt und digitalisiert die Pharmakovigilanz, um die Therapietreue, Ergebnisse und Patientenbindung zu verbessern.
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XO Life ist ein Digital-Health-Unternehmen, das mit brite™ eine SaaS-Plattform anbietet, die es Pharma- und Medizinprodukteherstellern ermöglicht, patientenunterstützende digitale Therapien und Produkthilfen anzubieten, die auf Expertenwissen basieren. Die Plattform bietet produkt- und therapiebereiche spezifische Informationen der Hersteller, vermittelt Patientenaufklärung und digitale Therapieunterstützung, erfasst patientenberichtete Ergebnisse aus der realen Welt und digitalisiert die Pharmakovigilanz, um die Therapietreue, Ergebnisse und Patientenbindung zu verbessern.
• Verantwortung für die Product‑Analytics‑Infrastruktur im aktuellen Stack: Snowflake, Superset, leichtgewichtige Python‑Workflows, APIs und Google Sheets • Aufbau und Erweiterung der Verarbeitungsschicht in Snowflake, damit nachgelagerte Reports und Analysen einfacher, wiederverwendbarer und weniger fehleranfällig werden • Aufbau von Self‑Service‑Analytics für Product‑ und Business‑Stakeholder trotz unvollständiger Tools, insbesondere in Superset • Gestaltung des Trackings für neue Features durch Definition von Events, Properties und Messanforderungen gemeinsam mit Product und Engineering • Pflege und Aktualisierung des Trackings und der nachgelagerten Berichte, wenn sich das Produkt ändert, Schemata verschieben oder alte Logik ausfällt • Abgleichen widersprüchlicher Zahlen über Tools, Berichte und Quelllogik hinweg und Erstellen klarer Metrikdefinitionen, denen Stakeholder vertrauen können • Verantwortung für wiederkehrende Reporting‑Prozesse, einschließlich Produkt‑Reporting, internes Reporting, Investor‑Reporting sowie kundenseitige Reports/Dashboards • Automatisierung manueller Reporting‑Aufgaben, wo möglich, dabei pragmatisch gegenüber Stakeholder‑Bedürfnissen (einschließlich Ausgaben in Google Sheets oder anderen nicht standardmäßigen Formaten) • Durchführung ad‑hoc Untersuchungen und spezieller Analysen, wenn Dashboards nicht ausreichen, einschließlich Abrufen von Daten aus alternativen Quellen oder APIs • Dokumentation der bestehenden Analytics‑ und Reporting‑Konfiguration, damit Wissen nicht nur im Kopf einer Person verbleibt • Proaktive Identifikation von Lücken im Tracking, in Schemata und Instrumentierung und Zusammenarbeit mit Engineering, um Reportausfälle langfristig zu reduzieren • Mitgestaltung der nächsten Generation des Stacks, einschließlich Evaluierung und Leitung der Einführung einer modernen Product‑Analytics‑Plattform wie Amplitude
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Product Analytics, Data Analytics oder einer vergleichbaren praxisnahen Rolle • Fundierte Kenntnisse in SQL und Snowflake oder einem ähnlichen Cloud‑Data‑Warehouse • Erfahrung im Aufbau von Zwischenverarbeitungstabellen, wiederverwendbaren Datenmodellen oder Data‑Marts für nachgelagerte Analysen • Umfangreiche BI‑Erfahrung, idealerweise mit Superset und/oder Tools wie Tableau, Looker oder Power BI • Sicher im Umgang mit grundlegenden Scripting‑Aufgaben in Python für Analytics (einschließlich pandas, JSON‑Verarbeitung, einfachen Skripten und API‑basierten Datenabrufen) • Erfahrung in der Konzeption und Pflege von Produkt‑Tracking für Features, Events, Properties, Funnels und Retentions‑Metriken • Fähigkeit, fehlerhafte Reporting‑Logik zu debuggen, wenn Schemata, Instrumentierung oder Quellsysteme sich ändern • Erfahrung im Management wiederkehrender Reports und im Aufrechterhalten wichtiger Reporting‑Ströme unter suboptimalen Bedingungen • Keine Scheu, Google Sheets als stakeholder‑orientierte Ausgabefläche zu nutzen, wenn nötig, auch wenn es keine ideale langfristige Lösung ist • Gutes Verständnis von Produktmetriken wie Feature‑Nutzung, Engagement, Abbruchraten, Funnels, Kohorten und Retention • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Urteilsvermögen: Sie können unklare Anforderungen klären, Definitionen abstimmen und Abwägungen verständlich erläutern • Wohlfühlen in der Rolle als alleiniger Individual Contributor (IC) in einem Startup‑Umfeld, einschließlich der Fähigkeit, vorübergehend als Engpass für wichtiges Reporting zu fungieren, während Sie bessere Strukturen aufbauen
• 100 % Remote mit hochwertiger IT‑Ausstattung • Regelmäßige Teamevents
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Conversion- & Product-Analyst im Data-Team von Glow25 zur Analyse von Nutzerinteraktionen auf Websites. Unterstützung von Produkt- und Marketingteams mit umsetzbaren Erkenntnissen und datengetriebenen Entscheidungsgrundlagen.
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