AI & Automation Manager (all genders)

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🕒 vor 2 Monaten

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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MAI xpose360

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2009

🤝 B2B

📱 Medien

🤖 Künstliche Intelligenz

B2B • Media • Artificial Intelligence

<MAI xpose360> ist eine digitale Performance-Marketing-Agentur und Teil der MAI Group, die umfassende Online-Marketing-Dienstleistungen bietet, darunter SEO, bezahlte Medien (SEA, soziale Anzeigen, Programmatic), Content-Strategie und -Erstellung, Affiliate- und Influencer-Marketing, digitale Analysen, Marketing-Automatisierung und Kundenreise-Strategie. Sie bieten KI-Beratung, KI-Kreative und Workshops an, betreuen regionale bis internationale Kunden aus verschiedenen Branchen und legen Wert auf leistungsorientierte Kampagnen, Zertifizierungen (Google, Microsoft, BVDW) und langfristige Kundenpartnerschaften.

Beschreibung

• Du unterstützt beim Aufbau und Betrieb produktionsnaher AI-Workflows und Agentensysteme. • Du bindest interne Datenquellen und Systeme an (z. B. CRM, Reporting, Wissensdatenbanken, Projekttools). • Du entwickelst und implementierst Automatisierungs-Workflows mit Make, n8n und Custom-Integrationen über LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral, Open Source). • Du identifizierst und priorisierst gemeinsam mit allen Fachabteilungen automatisierbare Prozesse – von Reporting über Content-Produktion bis hin zur Kundenberatung. • Du konzipierst, entwickelst und optimierst kontinuierlich AI Agents für Analyse-, Research-, Reporting- und Entscheidungsprozesse. • Du entwickelst AI Agents für Bereiche wie SEO, Paid Media, Content, CRM oder interne Wissensarbeit. • Du evaluierst und prototypisierst mit verschiedenen LLM-Modellen und -Architekturen für unterschiedliche Use Cases – in enger Abstimmung mit dem Head of AI. • Du verantwortest das Enablement des Teams durch Schulungen, Workshops und Hands-on-Sessions – damit KI nicht Projekt bleibt, sondern Arbeitsweise wird. • Du setzt DSGVO-konforme Lösungen um (On-Premise vs. Cloud, Data Processing Agreements, Datenklassifizierung).

🎯 Anforderungen

• Technische Kompetenz: • Du bist erfahren im Umgang mit LLM-APIs und Automation Tools – nicht nur theoretisch, sondern Du hast bereits Systeme gebaut und in Produktion gebracht. • Du verfügst idealerweise über solide Python-Kenntnisse als Integrations- und Automatisierungssprache. • Du hast Erfahrung mit Workflow-Automation-Plattformen (Make, n8n, Zapier) und kennst deren Grenzen. • Du verstehst Datenarchitekturen, einschließlich APIs, Daten-Connectors, ETL/ELT-Pipelines und Daten-Normalisierung. • Du hast ein Grundverständnis von Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB o.ä.). • Strategische & organisatorische Kompetenz: • Du bist in der Lage, Geschäftsprozesse zu analysieren und in Automatisierungspotenziale zu übersetzen. • Du denkst architektonisch und entscheidest, welches Modell für welchen Use Case geeignet ist sowie was On-Prem bleibt und was in die Cloud geht. • Du bist sicher in der Übersetzung zwischen Tech- und Business-Sprache und kommunizierst überzeugend mit Entwicklern und Geschäftsführung gleichermaßen. • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse auf C2-Niveau, gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

🏖️ Vorteile

• Du arbeitest direkt mit dem Head of AI und der Geschäftsführung zusammen – mit kurzen Wegen und schnellen Entscheidungen. • Du hast echten Gestaltungsspielraum und baust etwas Neues auf – ohne Legacy-Systeme und ohne Bürokratie. • Du erhältst ein attraktives Gehaltspaket mit klarer Entwicklungsperspektive innerhalb des KI-Teams. • Du profitierst von einem flexiblen Arbeitsmodell: Remote-first mit regelmäßigen Team-Touchpoints. • Du bekommst Budget für Tools, Infrastruktur und Weiterbildung – wir investieren in KI, nicht nur in Gespräche darüber.

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