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vor 28 Tagen

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Xsolla

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Gaming • eCommerce • SaaS

Xsolla ist auf Lösungen für Game-Commerce spezialisiert. Das Unternehmen stellt Tools und Services bereit, mit denen Entwickler von Videospielen ihre Spiele monetarisieren, vertreiben und finanzieren können – und so in jeder Entwicklungsphase ihren Umsatz steigern. Xsolla bietet ein breites Spektrum an Lösungen, darunter anpassbare Webshops, Zahlungsabwicklung, Betrugsprävention (Fraud-Management) sowie Social-Pakete zur Steigerung der Spielerbindung. Mit über 19 Jahren Erfahrung in der Videospielbranche arbeitet Xsolla weltweit mit Entwicklern und Publishern zusammen, um Compliance, Steuern und operative Komplexität zu managen – damit sie sich auf die Verbindung zu ihrer Spielerschaft konzentrieren können. Die Services sind für gängige Entwicklungsplattformen wie Unity, Unreal und Cocos Creator ausgelegt und unterstützen weltweit eine große Bandbreite lokaler Zahlungsmethoden.

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2005

🎮 Gaming

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

Beschreibung

• Analyse von Zahlungsverkehrsdaten zur Erkennung von Trends, Mustern und potenziellen Betrugsschemata. • Entwicklung und Automatisierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung und Betrugsprävention. • Erstellung analytischer Berichte und Dashboards für interne und externe Stakeholder. • Mitwirkung bei der Konzeption, Entwicklung und Verbesserung des unternehmensinternen Anti-Fraud-Systems. • Optimierung und Weiterentwicklung von Monitoring- und Incident-Response-Prozessen. • Zusammenarbeit mit Zahlungsdienstleistern, Partnern und internen Teams.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Fintech-, E‑Commerce- oder Risk-&-Fraud-Analytics-Umfeld. • Bachelor-Abschluss in einem technischen oder analytischen Fachgebiet. • Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung in der Arbeit mit großen, heterogenen Datensätzen. • Ausgeprägte Fähigkeiten in Datenvisualisierung und Reporting. • Neugier und Bereitschaft, neue Technologien und Ansätze zur Risikobewertung zu erlernen. • Erfahrung mit Data-Visualization-Tools wie Power BI, Tableau oder Looker Studio (bevorzugt). • Englischkenntnisse – mindestens mittleres Niveau für die professionelle Kommunikation.