Staff Engineer – Data Platform

🕒 vor 3 Monaten

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Yuno

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

💳 Fintech

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

Fintech • Enterprise • SaaS

Yuno ist ein Unternehmen, das weltweit Payment-Orchestration und Infrastruktur-Lösungen bereitstellt. Die Technologie von Yuno ermöglicht es Unternehmen, über 300 Zahlungsmethoden zu integrieren, steigert die Akzeptanzraten und erlaubt das nahtlose Skalieren der Payment Operations über mehrere Regionen hinweg. Yuno konzentriert sich auf einen vereinfachten Payment-Prozess mit Funktionen wie: • Smart Routing • Unified Payment Insights • Auto Reconciliation • Custom Checkout-Optionen Yuno legt besonderen Wert auf Sicherheit und Fraud-Management, um sichere Transaktionen zu gewährleisten. Darüber hinaus erleichtert Yuno globale Payouts und Subscription Management und ist damit ein idealer Partner für Unternehmen, die ihre Payment-Systeme optimieren und den Umsatz steigern möchten.

Beschreibung

• Design and build data pipelines for large volumes of payment data that are performant, reliable, and correct — not just fast. • Own end-to-end data flows: from ingestion and transformation through to the outputs that Finance, Product, and clients depend on. • Drive data quality across your domain with tooling. • Work cross-functionally with Product, Finance and enable other Engineering teams via a 'consulting' style model. • Contribute to how the team works — code review culture, CI/CD standards, ADRs, how we handle incidents — we're building these practices now and senior engineers shape them. • Help onboard and level up engineers around you; there's real opportunity to make an impact here.

🎯 Anforderungen

• Proven proactivity, technical acumen and the ability to lead initiatives and deliver projects. • Experience in defining and evolving data engineering standards, architectural guidelines and governance, ideally within a regulated environment. • Strong Python and SQL skills. • Hands-on experience with Spark or Flink in production. • DBT for data transformation. • StarRocks or a comparable analytical database. • Experience building and operating data pipelines in AWS and/or GCP. • Comfortable with data quality tooling and the mindset that correctness is non-negotiable. • Familiarity with medallion / lakehouse architecture patterns. • Verbal and written fluency in English is required — we're a distributed team and written communication is important.

🏖️ Vorteile

• Competitive Compensation. • Remote Work – You can work from everywhere! • Home Office Bonus – A one-time allowance to help you create your ideal home office. • Work Equipment. • Stock Options. • Health Plan wherever you are. • Flexible Days Off. • Language, Professional, and Personal Growth courses.