Product Manager

🕒 vor 1 Monat

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $120.000 - $130.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

✅ Produktmanager

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YipitData

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201 - 500 Mitarbeiter

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

Finance • Enterprise • Data Analysis

YipitData ist ein Unternehmen, das sich darauf spezialisiert hat, durch die Analyse von Milliarden von Datenpunkten täglich präzise, zeitnahe Einblicke in über 1. 000 Unternehmen zu bieten. Sie liefern detaillierte Forschungsarbeiten, um Investoren zu helfen, klügere Entscheidungen zu treffen, und unterstützen Unternehmen dabei, Marktanteile, Umsätze und Kundenstamm zu vergrößern. YipitData liefert alternative Daten durch eine Vielzahl von Datensätzen, einschließlich Belegdaten, Kartendaten, Webdaten und öffentlich berichteten Erträgen. Diese Daten werden verwendet, um Markttrends, Verbraucherverhalten und Produktkategorien zu verfolgen, was Unternehmen ermöglicht, Transparenz über Leistungskennzahlen zu erlangen. Ihre Dienstleistungen richten sich an Investoren, Unternehmen und Datenpartner, mit einem starken Fokus auf Genauigkeit und nahezu Echtzeit-Datenlieferung.

Beschreibung

• ensuring that YipitData’s data products, specifically metrics tables and client-facing feeds, are accurate, standardized, scalable, and reliably published. • enabling external dashboards and data delivery that power critical investor workflows. • improving and scaling data platform workflows, from ingestion through transformation to delivery. • partnering cross-functionally with Data, Engineering, and Product to define requirements, prioritize improvements, and drive adoption of best practices. • leveraging AI tools to enhance workflows, automate processes, and improve data quality and efficiency.

🎯 Anforderungen

• 2–4 years of experience in product management, analytics, data, or a related field. • strong data fluency, including SQL and familiarity with modern data platforms (eg Databricks), pipelines, and PySpark. • experience working cross-functionally with engineering or data teams and/or an understanding of the product development lifecycle (e.g., agile practices) • enjoy solving ambiguous problems and building structure where none exists • care deeply about data quality, consistency, and scalability • are comfortable and have familiarity with AI tools (e.g., LLMs, prompt engineering, workflow automation) as productivity enhancers. • strong analytical, communication, and collaboration skills. • are curious, adaptable, and eager to learn.

🏖️ Vorteile

• flexible work hours • flexible vacation • generous 401K match • parental leave • team events • wellness budget • learning reimbursement