Senior Data Engineer (Vertragsposition)

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 1 Stunde

🇪🇺 Europa – Remote

⏳ Vertrag

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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YLD

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Marketing • Healthcare

YLD ist eine Beratung für Software Engineering und Design, die Unternehmen zum Erfolg verhilft, indem sie eine progressive Lernkultur fördert. Das Unternehmen ist auf Software Engineering, Digitales Produktdesign und Data Science spezialisiert und verfügt über Expertise in der Modernisierung von Praktiken und Software mithilfe von Technologien wie Node. js, React. js, Kubernetes und React Native. YLD legt außerdem großen Wert auf Open-Source-Entwicklung, Community-Engagement und Trainings, um Engineering-Teams zu befähigen. Das Unternehmen bedient eine Vielzahl von Branchen, darunter Energie, FinTech und Web3, und organisiert Events zur Unterstützung von Tech-Communities. YLD hat Büros in London, Lissabon und Porto.

Beschreibung

• Entwicklung zentraler Infrastruktur-Software wie Pipelines, APIs und Datenmodellen für das Team einer Kundendatenplattform • Instrumentierung von Systemen zur Überwachung und Leistungsoptimierung • Bereitstellung von Datenangeboten für interne und externe Stakeholder unter Verwendung sicherer Authentifizierungsmuster • Auswahl und Implementierung von Technologien zur Skalierung von Datenzugriffsmustern, Batch-Verarbeitung und Daten-Streaming für die Verarbeitung nahezu in Echtzeit • Anwendung von Kenntnissen der Geschäftsdomäne des Kunden • Coaching und Mentoring anderer Engineers zur Unterstützung ihrer fachlichen und technischen Weiterentwicklung • Enge Zusammenarbeit mit der Engineering-Leitung und Architekten, um hochwertige Lösungen bereitzustellen

🎯 Anforderungen

• Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung äußerst wartbaren und performanten Python-Codes • Erfahrung mit der Entwicklung moderner Datenpipelines unter Verwendung von dbt, Kafka, Spark, AWS Kinesis, AWS Lambda und Apache Airflow oder vergleichbaren Technologien • Verständnis von Mustern der Datenmodellierung • Umfassende Kenntnisse in komplexem SQL, einschließlich Common Table Expressions und Window Functions, mit besonderem Fokus auf Performance • Erfahrung mit durchgängiger Überwachung und Alerting unter Verwendung von CloudWatch, Datadog oder vergleichbaren Lösungen • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und die Fähigkeit, Innovation mit pragmatischen Technologieentscheidungen in Einklang zu bringen • Sicherer Umgang mit einem dynamischen Produktionsumfeld und im Management von Kundenerwartungen • Ausgeprägte Kundenorientierung und Qualitätsbewusstsein • Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit der Engineering-Leitung und Architekten • Hohe Eigenverantwortung und Transparenz bei der Umsetzung von Aufgaben und Liefergegenständen • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln

🏖️ Vorteile

• Remote-first-Arbeitsumgebung • Flexible Arbeitsgestaltung • Gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben • Arbeitgeber der Chancengleichheit • Ausgeprägtes Engagement für Vielfalt und Inklusion

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