Senior Data Scientist (auf Vertragsbasis)

🕒 vor 4 Monaten

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YLD

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Marketing • Healthcare

YLD ist eine Beratung für Software Engineering und Design, die Unternehmen zum Erfolg verhilft, indem sie eine progressive Lernkultur fördert. Das Unternehmen ist auf Software Engineering, Digitales Produktdesign und Data Science spezialisiert und verfügt über Expertise in der Modernisierung von Praktiken und Software mithilfe von Technologien wie Node. js, React. js, Kubernetes und React Native. YLD legt außerdem großen Wert auf Open-Source-Entwicklung, Community-Engagement und Trainings, um Engineering-Teams zu befähigen. Das Unternehmen bedient eine Vielzahl von Branchen, darunter Energie, FinTech und Web3, und organisiert Events zur Unterstützung von Tech-Communities. YLD hat Büros in London, Lissabon und Porto.

Beschreibung

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Identifizierung und zum Verständnis von Geschäftsproblemen sowie zur Definition datengetriebener Lösungen • Leitung von End-to-End-Data-Science-Projekten, von der Problemformulierung und Datenexploration bis zur Modellentwicklung, Validierung und Bereitstellung • Anwendung fortgeschrittener statistischer Modellierung und Machine-Learning-Techniken zur Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse und zur Unterstützung strategischer Entscheidungen • Entwicklung und Implementierung prädiktiver und präskriptiver Modelle zur Lösung komplexer Geschäftsanforderungen • Zusammenarbeit mit Software- und Data Engineers zur Integration von Daten aus mehreren Quellen und Sicherstellung von Datenqualität und -integrität • Vermittlung komplexer analytischer Konzepte und Erkenntnisse klar und überzeugend an technische und nicht-technische Stakeholder • Kontinuierliche Weiterbildung zu Entwicklungen in Data Science, Machine Learning und AI-Technologien sowie Identifizierung von Einsatzmöglichkeiten für diese Technologien im Geschäftsbereich • Enge Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Innovationsteams der Kunden zum Aufbau neuer und innovativer Produkte

🎯 Anforderungen

• Nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist mit Fokus auf Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion • Fundierte Kenntnisse in Python und Bibliotheken wie pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow und PyTorch • Erfahrung mit überwachtem und unüberwachtem Lernen, Zeitreihenanalyse und Natural Language Processing • Starke Fähigkeiten in statistischer Modellierung und Vertrautheit mit Werkzeugen zur statistischen Analyse • Sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken • Verständnis für Data Engineering, Datenvorverarbeitung und Feature Engineering • Erfahrung in einer professionellen Engineering-Rolle mit iterativem Ausliefern von Software in enger Zusammenarbeit mit Kolleg:innen • Ausgeprägte Problemlösungs-, Analyse-, Kommunikations-, Kollaborations- und Projektmanagementfähigkeiten • Fähigkeit, Aufgaben zu priorisieren und Fristen einzuhalten • Sicheres Arbeiten in einer dynamischen Produktionsumgebung und im Umgang mit Kundenerwartungen • Kundenorientierung und Qualitätsbewusstsein • Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten

🏖️ Vorteile

• Die Chance, mit einem vorausschauenden, ethischen und angenehmen Team zusammenzuarbeiten • Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem schnell wachsenden Unternehmen weiterzuentwickeln • Flexible Arbeitszeiten rund um Kernarbeitszeiten • Ausgewogene Work-Life-Balance