Senior Technical Product Manager (m/w/d) – Datenintegrationen

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 30 Minuten

🌐 Vereinigtes Königreich, Deutschland, +3 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇮🇹 Italien – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⚒️ Technischer Produktmanager (TPM)

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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YouGov

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1001 - 5000 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

☁️ SaaS

💰 €293.400.000 Post IPO debt im 2023-11

Consulting • Marketing • SaaS

YouGov ist ein globales Online-Marktforschungsunternehmen, das öffentliche Meinungen und Verhaltensweisen durch ein umfangreiches, registriertes Panel von Verbrauchern in vielen Ländern erhebt, misst und analysiert. Es bietet Marken, politischen und kulturellen Organisationen Einblicke und Analysen über seine Verbraucherdaten- und Berichtsplattform, mit dem Ziel, einen ethischen und sicheren Austausch von Meinungen zu ermöglichen und den Menschen eine Stimme zu geben. YouGov kombiniert Umfragepanels und Analytik-Technologie, um Kunden weltweit Einblicke und Wettbewerbsinformationen zu liefern.

Beschreibung

• Verantwortung für die Strategie und Roadmap des Bereichs Datenintegrationen, einschließlich kundenorientierter APIs, MCP-Server und direkter Datenverbindungen • Ausbau des MCP-Angebots von der Beta-Phase zu einer skalierbaren, umfassend dokumentierten Produktlösung • Identifizierung von Chancen auf Basis von Kundenbedürfnissen, Nutzungsmustern und Veränderungen in der AI-nativen Datenlandschaft • Teilnahme an Gesprächen mit Kunden und Partnern zur Validierung der technischen Machbarkeit und zur Eingrenzung von Anwendungsfällen • Vermittlung zwischen den technischen Perspektiven der Kunden, internen Stakeholdern und den kommerziellen Anforderungen • Zusammenarbeit mit den Teams für Datenstrategie, Engineering und Vertrieb von der Ideenfindung bis zur Markteinführung • Festlegung von Richtlinien für API- und MCP-Support, Versionierung und Abkündigungen • Zusammenarbeit mit den Vertriebs- und Rechtsteams bei Entscheidungen zur Markteinführung von Integrationen • Verantwortung für Dokumentation, Materialien und Self-Service-Inhalte zur schnelleren Integration durch Kunden • Überwachung von Akzeptanz und Nutzung sowie kontinuierliche Optimierung der Integrationserfahrung • Aufbau von Beziehungen zu den Bereichen Product, Datenstrategie, Engineering, Tech Enablement, Vertrieb und Recht sowie zu Kunden und Partnern

🎯 Anforderungen

• Nachweisbare Erfolge im Enterprise-SaaS-Produktmanagement, idealerweise bei der Entwicklung von APIs, entwicklerorientierten Produkten oder Datenplattformen – einschließlich der Führung eines Produkts von der Konzeption über die Markteinführung bis zur Skalierung • Ausgeprägtes Verständnis von REST-APIs, Mustern der Datenbereitstellung und Integrations-Workflows • Vertrautheit mit der AI-nativen Datenlandschaft, einschließlich MCP und LLM-Agenten • Kommerzielles Verständnis sowie die Fähigkeit, die geschäftlichen Auswirkungen von Produkt- und technischen Entscheidungen zu beurteilen • Sicheres Auftreten gegenüber Kunden und Senior Stakeholdern, einschließlich der direkten Eingrenzung von Anwendungsfällen und der Formulierung klarer Empfehlungen • Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, einen breit gefassten Verantwortungsbereich selbstständig zu führen • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Neugier und Bereitschaft, zu experimentieren und mit Unsicherheit umzugehen • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und fließende Englischkenntnisse • Datenkompetenz, einschließlich des Verständnisses des Unterschieds zwischen aggregierten Daten und Daten auf Befragtenebene • Hohe emotionale Intelligenz • Bewusstsein für Anforderungen an Datenschutz, Lizenzierung und Sicherheit • Von Vorteil: praktische Erfahrung mit Datenbereitstellung, API-Integrationen oder Business-Intelligence-Tools • Von Vorteil: Vertrautheit mit KI-Technologien und agentenbasierten Workflows • Von Vorteil: Hintergrund in der Marktforschung, Audience Intelligence oder AdTech • Von Vorteil: Erfahrung mit Datenpartnerschaften oder Anwendungsfällen zur Aktivierung von Zielgruppen

🏖️ Vorteile

• Erstklassige Benefits zur Unterstützung des körperlichen, finanziellen und emotionalen Wohlbefindens • Unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Zugehörigkeit und Individualität im Mittelpunkt stehen • Arbeitgeber der Chancengleichheit

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