AI Agent Abuse Prevention Engineer

🕒 vor 28 Tagen

🌵 Arizona, California, +3 weitere Bundesländer – Remote

🌵 Arizona – Remote 🏄 California – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🤠 Texas – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $200.000 - $300.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Zendesk

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2007

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

💰 Grant im 2019-09

Consulting • Marketing • Logistics

Zendesk ist ein Unternehmen, das eine umfassende Suite für Kundenservice- und Vertriebslösungen bereitstellt. Zum Angebot gehören Messaging, Live-Chat, KI-gestützte Automatisierung, Datenschutz und -sicherheit sowie ein Agent Workspace – alles darauf ausgelegt, das Kundenerlebnis zu verbessern und Supportprozesse zu optimieren. Die Plattform ist flexibel und skalierbar ausgelegt und richtet sich an Unternehmen jeder Größe – von kleinen Betrieben und Start-ups bis hin zu großen Konzernen. Zendesk legt großen Wert auf integrierte Workflows und personalisierte Kundeninteraktionen und nutzt Kundendaten und KI, um die Serviceeffizienz zu steigern. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Professional Services, Schulungsressourcen und engagiert sich stark für Vielfalt, Inklusion und Nachhaltigkeit.

Beschreibung

• Own detection, mitigation, and governance of abuse stemming from AI agents across Zendesk’s products and customer integrations. • Lead threat modeling for AI agent features, integrations, and APIs. • Design and prototype mitigation controls in collaboration with engineering teams. • Build anomaly detection rules, telemetry, and behavioral analytics. • Act as a subject-matter expert for investigations involving AI agents. • Collaborate with various stakeholders for compliance and mitigation support.

🎯 Anforderungen

• 10+ years of professional experience in cybersecurity, software engineering, or ML security with demonstrable hands-on experience. • Deep understanding of application/API security, OAuth/token lifecycle, session management, and modern auth patterns. • Practical experience with LLMs/agents: understanding of prompt engineering risks, injection attacks, and mitigation approaches for model-based systems. • Strong track record leading cross-functional technical initiatives and influencing product decisions. • Excellent communication skills — can translate technical risk into product, legal, and business terms. • Experience at a SaaS company with a customer support platform.

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Bonus eligibility • Flexible work arrangements • Professional development opportunities