Data Scientist

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vor 8 Monaten

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Die KI von Zenlaw organisiert und überwacht alle Ihre Dokumente. Legen Sie Dokumente in Sekunden ab und reduzieren Sie den administrativen Aufwand um 90 %. Schluss mit Chaos, verlorenen Dokumenten und verpassten Fristen.

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💰 €100.000 Seed Round im 2022-01

Beschreibung

• Bei Zenlaw stützen wir unsere Entscheidungen auf Daten. • Diese Daten prägen sowohl unsere langfristige Strategie als auch unsere täglichen Abläufe. • Als Data Scientist arbeiten Sie mit unserem Engineering-Team zusammen, um komplexe Probleme zu modellieren und hochwirksame Chancen zu identifizieren. • Sie sind Teil eines energiegeladenen, schnell arbeitenden Teams, das Initiativen unterstützt und an unseren wegweisenden KI-Modellen arbeitet. • Unser Full-Stack-Data-Science-Team verwendet Python für Forschung und Entwicklung. • Unsere umfassende Erfahrung umfasst NLP, SpaCy, Transformers, PyTorch, Recommendation Systems sowie überwachte und unüberwachte Aufgaben. • Als Teammitglied können Sie die von Ihnen für richtig erachtete Methode anwenden und dabei auf die Erfahrung und Expertise Ihrer Kolleg:innen zurückgreifen. • Forschung zu neuen Techniken und Frameworks für NLP-Aufgaben. • Konzeption neuer Experimente zur Datenabstraktion und Kategorisierung von Sätzen/Absätzen. • Zusammenarbeit mit unseren Jurist:innen zur Überprüfung erster Ergebnisse sowie Implementierung von Pre- und Post-Processing-Skripten zur Verbesserung der Modellgenauigkeit. • Durchführung von Datenanalysen auf unserem Datensatz zur Entwicklung möglicher Regeln für Annotationen. • Verbesserung der Architektur für Datenmodellierung und Data-Tooling in Zusammenarbeit mit Engineering und bereichsübergreifenden Geschäftspartnern. • Eigenverantwortliche Leitung Ihrer Projekte und Nutzung dieser Autonomie, um kreative und innovative Lösungsansätze zu entwickeln und umzusetzen.

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Fach; idealerweise ein weiterführender Abschluss (Master) in Data Science, Statistik, Angewandter Mathematik oder einem anderen quantitativen Fach • Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Industrie als Analyst:in, Data Scientist oder in einer gleichwertigen Rolle • Erfahrung im Training und Deployment von NLP-Deep-Learning-Modellen • Hervorragende Kenntnisse in Python, SQL sowie weiteren Programmiersprachen für Datenanalyse und Visualisierung • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse sowie Erfahrung darin, den Nutzen datenbasierter Entscheidungen auf strategischer und Produktebene zu vermitteln • Erfahrung mit Reporting-Systemen und Architektur von Datenpipelines • Nachgewiesene Fähigkeit zur Problemlösung und dazu, komplexe und unstrukturierte Probleme in verständliche Begriffe herunterzubrechen • Ein online zugängliches Beispiel Ihrer analytischen und/oder Datenvisualisierungsfähigkeiten ist sehr willkommen • Wünschenswert: Erfahrung mit Golang und/oder Git • Erfahrung mit SpaCy, Transformers, PyTorch oder ähnlichen NLP-Frameworks • Erfahrung im Umgang mit Ontologien und Knowledge Graphs • Erfahrung im Bereich MLOps • Masterabschluss in Data Science, Statistik, Angewandter Mathematik oder einem anderen quantitativen Fach

🏖️ Vorteile

• Unternehmerische Verantwortung und flache Hierarchien • Eigenverantwortung für Ihre Arbeit • 100 % remote • Vielfältige, aufgeschlossene internationale Teamzusammensetzung • Kollaborative, offene Arbeitskultur • Team-Events