Senior Data Engineer

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Zepz

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💳 Fintech

👥 B2C

💰 €165.000.000 Debt Financing - Zepz im 2025-03

Fintech • B2C

Zepz ist ein Fintech-Unternehmen, das digitale Überweisungsmarken betreibt (insbesondere WorldRemit und Sendwave) und schnelle, sichere, mobile-fokussierte grenzüberschreitende Geldtransferdienste für Verbraucher anbietet. Das Unternehmen legt Wert auf faire, schnelle und flexible Zahlungen sowie auf ein erstklassiges Kundenerlebnis und globale Reichweite - dies ermöglicht app-basierte Transfers in über 130 Länder mit einem gemeldeten Volumen von etwa 10 Milliarden US-Dollar, die 2020 über 50 Millionen Kundentransaktionen in mehr als 5. 000 Korridoren transferiert wurden. Zepz positioniert sich als kundenorientiert und wachstumsorientiert, mit Hunderten von Mitarbeitern und mehreren internationalen Büros, die hauptsächlich Überweisungen an Regionen wie Afrika und Asien unterstützen.

Beschreibung

• Lead the development and management of our data platform. • Support critical data needs and developing foundational data models essential for advancing cross-border remittances business. • Leverage expertise in data warehousing, transformation, and modeling to build robust and scalable data solutions. • Manage all aspects of the build and deployment lifecycle of data movement and transformation processes. • Oversee user access and resource allocation for compute infrastructure, ensuring efficient scaling and utilization. • Ensure effective use of platform tools and resources for efficient ETL/ELT processing. • Provide technical leadership and mentorship to other data engineers within the team. • Evaluate and integrate new data technologies and tools to enhance the capabilities and efficiency of the data platform.

🎯 Anforderungen

• At least 7 years of experience in data engineering • In-depth, hands-on experience with technologies for data ingestion, job orchestration, data warehousing, and reporting. • Proven ability to design, implement, and manage robust ETL/ELT pipelines using various tools (e.g., Spark, dbt) • Strong experience with cloud data platforms (e.g., AWS, GCP, Azure), including compute, storage, and database services. • Proficient in SQL and advanced programming in at least one language (e.g., Python, Scala, Java). • Experience with workflow orchestration tools (e.g., Astronomer, Apache Airflow) • Solid understanding and practical experience with data governance principles, data cataloging, and metadata management. • Demonstrated ability to optimize data platform performance and manage compute resources efficiently. • Excellent analytical and problem-solving skills with meticulous attention to detail. • Strong communication and interpersonal skills, capable of articulating complex technical concepts to both technical and non-technical audiences.

🏖️ Vorteile

• unlimited annual leave • great healthcare benefits • employee discounts