AI Applied Scientist – PhD-Praktikant, Foundational IQ

vor 1 Monat

Bewerben

E-Mails mit ähnlichen Jobs erhalten

Zillow

WebsiteLinkedInAlle Stellen

Real Estate • eCommerce • B2C

Zillow ist ein führender Immobilien- und Mietmarktplatz, der umfassende Informationen über Häuser, Wohnungen und Immobilien zum Verkauf oder zur Miete bietet. Er bietet Nutzern Werkzeuge zur Immobiliensuche, zur Berechnung von Hypothekenzinsen und zur Vernetzung mit Immobilienmaklern. Die Plattform verfügt auch über innovative Algorithmen, die Zestimates liefern, das sind geschätzte Marktwerte von Immobilien. Zillow ist eine wichtige Anlaufstelle für Personen, die Immobilien kaufen, verkaufen oder mieten möchten, sowie für Makler und Vermittler, die ein breiteres Publikum erreichen wollen.

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

🏠 Immobilien

🛍️ eCommerce

👥 B2C

💰 €4.099.999 Post-IPO Equity im 2012-12

Beschreibung

• Forschung und Entwicklung von Methoden zur Anpassung von LLMs und Foundation-Modellen an die domänenspezifischen Daten von Zillow • Entwicklung und Evaluation multimodaler Modelle, die Text, Bilder, Geodaten und tabellarische Signale für das Immobilien- und Nutzerverständnis kombinieren • Erforschung von Reinforcement Learning und sequenzieller Entscheidungsfindung für langfristige, nutzerzentrierte Ergebnisse • Prototypische Implementierung agentischer Workflows; Definition von Erfolgskriterien und Durchführung rigoroser Offline-/Online-Evaluierungen • Zusammenarbeit mit Wissenschaft, Engineering, Produkt- und Designteams; Kommunikation der Ergebnisse via Dokumente, Präsentationen und Publikationen

🎯 Anforderungen

• Laufende Immatrikulation in einem PhD-Programm in Informatik, Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fach mit nachweislicher Forschungsexpertise • Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: LLMs: instruction tuning/fine‑tuning, prompting sowie Evaluation/Messung • Multimodales Lernen (Bild + Text; Vertrautheit mit Audio oder Geodaten ist von Vorteil) • Representation Learning mit wenigen Labels (self-/semi-/weakly-supervised) • User Modeling für Personalisierungssysteme • Reinforcement Learning oder sequenzielle Entscheidungsfindung • Evaluation generativer/agentischer Systeme; datenschutzbewusste und verantwortungsvolle KI-Praktiken (z. B. Aspekte fairer Wohnungsvergabe) sind von Vorteil • Fundierte Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) • Klare Kommunikationsfähigkeiten und eine kollaborative Einstellung; Motivation zur Publikation auf Spitzenkonferenzen/-journals

🏖️ Vorteile

• Umfangreiche Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Invaliditätsversicherungen • Elternzeit • Familienleistungen • Beiträge zur Altersvorsorge • Bezahlter Urlaub