Decision Science Manager

🕒 vor 1 Tag

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $177.500 - $235.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👔 Manager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

ZipRecruiter

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

🤝 B2B

💰 €550.000.000 Post-IPO Debt im 2022-01

Recruitment • HR Tech • B2B

ZipRecruiter ist ein Online-Arbeitsmarkt, der Jobsuchende mit Arbeitgebern verbindet. Er bietet eine Plattform, auf der Kandidaten Profile erstellen und nach Stellen suchen können, während Arbeitgeber Konten eröffnen, um Stellenangebote zu veröffentlichen. Die Plattform sendet mithilfe einer leistungsstarken Matching-Technologie sofortige Job-Benachrichtigungen an potenzielle Kandidaten, was für Jobsuchende bequem und für Unternehmen eine effiziente Rekrutierung gewährleistet. Die Dienste von ZipRecruiter werden sowohl von kleinen und mittleren Unternehmen als auch von Großunternehmen und einzelnen Jobsuchenden genutzt, mit dem Ziel, den Prozess der Jobsuche und Rekrutierung zu optimieren.

Beschreibung

• Manage and coach a team of decision scientists supporting the Enterprise area • Review and coach team work; own performance and career development conversations • Set expectations, prioritize concurrent projects, align team capacity with Enterprise and company goals, and improve team efficiency • Set standards for Data and AI tooling and methodological rigor • Personally lead strategic analyses in the Enterprise space • Own the decision science agenda for Enterprise and set analytical priorities • Evaluate Sales, GTM, and Customer Success initiatives using appropriate quantitative and qualitative methods • Serve as a trusted Decision Science partner to Enterprise Product, Engineering, Rev Ops, Sales/GTM leadership, and Customer Success • Influence cross-functional direction and prioritization • Translate complex quantitative findings into clear, actionable recommendations for technical, non-technical, and senior stakeholders

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in a quantitative field such as mathematics, statistics, computer science, operations research, economics, or equivalent experience • 6+ years of analytics or data science experience in a product/engineering/tech environment • 1+ years of people management experience, including direct responsibility for performance management and career development • Demonstrated ability to lead data work on important business initiatives while earning the trust of cross-functional and business stakeholders • Experience measuring impact with both A/B tests and quasi-experimental or causal inference methods, including difference-in-differences, synthetic control, and matching • Sound judgment in low-data situations, combining limited quantitative evidence with qualitative signals to reach well-reasoned recommendations • Strong business acumen and ability to connect data analysis to measurable business outcomes • Excellent communication and presentation skills, with experience synthesizing complex findings for technical and non-technical audiences • Preferred: performance marketing campaign measurement and optimization • Preferred: customer retention, churn, and expansion analysis in a B2B or enterprise SaaS business • Preferred: partnering with Sales, GTM, Rev Ops, or Customer Success teams • Preferred: small-sample or account-level data experience • Preferred: recruiting, HR tech, ATS ecosystems, or two-sided marketplaces familiarity

🏖️ Vorteile

• Competitive salary • Exceptional benefits package • Flexible Vacation & Paid Time Off • Employer-matched 401(k) plan • Full range of medical, financial, and other benefits • Equity, bonuses, commission, or other forms of compensation may also be provided as part of a total compensation package