Software Engineer, Big Data

🕒 vor 4 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $135.000 - $185.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ZipRecruiter

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2010

🎯 Rekrutierung

👥 HR Tech

🤝 B2B

💰 €550.000.000 Post-IPO Debt im 2022-01

Recruitment • HR Tech • B2B

ZipRecruiter ist ein Online-Arbeitsmarkt, der Jobsuchende mit Arbeitgebern verbindet. Er bietet eine Plattform, auf der Kandidaten Profile erstellen und nach Stellen suchen können, während Arbeitgeber Konten eröffnen, um Stellenangebote zu veröffentlichen. Die Plattform sendet mithilfe einer leistungsstarken Matching-Technologie sofortige Job-Benachrichtigungen an potenzielle Kandidaten, was für Jobsuchende bequem und für Unternehmen eine effiziente Rekrutierung gewährleistet. Die Dienste von ZipRecruiter werden sowohl von kleinen und mittleren Unternehmen als auch von Großunternehmen und einzelnen Jobsuchenden genutzt, mit dem Ziel, den Prozess der Jobsuche und Rekrutierung zu optimieren.

Beschreibung

• Design, build, deploy, and maintain data pipelines and systems that make web events available in the datalake and via event streams for downstream applications • Process large, evolving datasets using batch and streaming techniques while balancing speed, efficiency, and reliability • Design, build, deploy, and maintain MLOps frameworks and systems that accelerate ML development across teams and products • Improve the velocity, quality, observability, and reliability of ML development and ML-powered products • Design, build, deploy, and maintain data documentation frameworks and tooling • Design, build, deploy, and maintain Sift, an agentic data exploration and analysis tool • Build scalable, reliable, and efficient infrastructure, tools, and processes that enable engineering teams to deliver products and services • Build and maintain tools for data processing, dataset ingestion and discoverability, data pipeline orchestration, data documentation, data analysis, ML model pipelines, and experiments • Help developers leverage AI through an agentic AI data exploration and analysis tool and an LLM Gateway

🎯 Anforderungen

• 2+ years of professional software development experience, including building and operating data pipelines that feed into a customer facing product • Hands-on Apache Spark experience: writing, tuning and debugging batch and/or streaming jobs at scale • Experience deploying and operating containerized services and batch jobs • Solid computer science fundamentals: data structures, algorithms, distributed systems, and testing • Professional software development experience, including building and operating data pipelines and infrastructure that feed into a customer facing product • Preferred: 4+ years of professional software development experience with a focus on data-intensive systems • Preferred: Working knowledge of AWS (S3, IAM, EC2, MSK or equivalents) and instrumenting jobs with metrics, logs and alerts • Preferred: Experience with a data lake stack: parquet on object storage, a data catalog such as AWS Glue, and an open table format such as Apache Iceberg or Delta Lake • Preferred: Streaming experience with Kafka producers and consumers, Apache Flink, and/or Spark Structured Streaming • Preferred: Experience with Apache Airflow, including authoring DAGs, backfills, dependency management and on-call for scheduled pipelines • Preferred: Experience with open table format internals: schema evolution, partitioning, and compaction • Preferred: Experience deploying services on Kubernetes with Docker • Preferred: Experience building and maintaining a data platform powering a user-facing product, including streaming and batch data ingestion, ETL pipelines, data permissions management, and data discovery • BS/MS/PhD in Computer Science, Mathematics, Physics or a related field, or equivalent practical experience (preferred) • Must be able to work in the United States, as indicated by the US base salary range and US-based positions language

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation • Exceptional benefits package • Flexible Vacation & Paid Time Off • Employer-matched 401(k) plan • Equity, bonuses, commission, or other forms of compensation may also be provided depending on the position offered • Medical, financial, and other benefits

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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