Principal GenAI Data Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $182.000 - $260.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Zscaler

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2008

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 Secondary Market im 2017-11

Cybersecurity • SaaS • Enterprise

Zscaler ist ein führender Anbieter von Cloud-basierten Cybersecurity-Lösungen, der sich auf Zero Trust-Architekturen spezialisiert hat. Das Unternehmen verbessert die Sicherheit und Konnektivität für Organisationen, indem es einen nahtlosen, sicheren Zugang zu Anwendungen und Daten in verschiedenen Umgebungen, einschließlich der Cloud, lokaler Rechenzentren und IoT-Systemen, ermöglicht. Mit nachweisbarem ROI und signifikanten Reduzierungen der Cybersecurity-Risiken befähigt Zscaler Unternehmen, ihre digitalen Ressourcen zu schützen und gleichzeitig die Betriebskosten zu optimieren.

Beschreibung

• Architect enterprise-scale GenAI data platforms for ingestion, transformation, enrichment, and serving of structured and unstructured data • Design scalable pipelines for enterprise knowledge ingestion from diverse data sources including documents, SaaS platforms, knowledge bases, collaboration tools, and databases • Define architecture for metadata extraction, chunking, enrichment, embeddings generation, and knowledge preparation workflows • Design AI-ready data models and storage strategies for vector, graph, and hybrid knowledge systems • Architect scalable unstructured data processing pipelines for text, images, PDFs, tables, and multimodal content

🎯 Anforderungen

• Expert-level Python programming and software engineering capabilities • Experience building distributed/scalable data pipelines for AI workloads • Strong understanding of unstructured data extraction and processing pipelines • Experience with vector databases, graph databases, and metadata/knowledge storage systems • Hands-on experience with clustering, entity recognition algorithms, and modern retrieval strategies (including RAG, search, and agentic AI workflows)

🏖️ Vorteile

• Various health plans • Time off plans for vacation and sick time • Parental leave options • Retirement options • Education reimbursement • In-office perks, and more!