Senior Manager, Enterprise Data Platform

🕒 vor 14 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $196.000 - $245.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

Zscaler

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2008

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💰 Secondary Market im 2017-11

Cybersecurity • SaaS • Enterprise

Zscaler ist ein führender Anbieter von Cloud-basierten Cybersecurity-Lösungen, der sich auf Zero Trust-Architekturen spezialisiert hat. Das Unternehmen verbessert die Sicherheit und Konnektivität für Organisationen, indem es einen nahtlosen, sicheren Zugang zu Anwendungen und Daten in verschiedenen Umgebungen, einschließlich der Cloud, lokaler Rechenzentren und IoT-Systemen, ermöglicht. Mit nachweisbarem ROI und signifikanten Reduzierungen der Cybersecurity-Risiken befähigt Zscaler Unternehmen, ihre digitalen Ressourcen zu schützen und gleichzeitig die Betriebskosten zu optimieren.

Beschreibung

• Define the long-term technical roadmap, architecture, and strategy for the Enterprise Data Platform • Empower decentralized business functions to be entirely self-sufficient • Advance both the central and federated teams to become truly AI-ready • Implement frameworks for robust platform governance, data observability, and transparent cost attribution • Lead from the front as a hands-on manager

🎯 Anforderungen

• Demonstrated experience driving technical strategies to transition traditional data structures and business intelligence teams into AI-ready units • 5+ years of experience leading, mentoring, and growing high-performing data engineering, platform engineering, or analytics engineering teams • Deep architectural and operational knowledge of Snowflake and dbt • Hands-on knowledge of designing data pipelines (ETL), analytics, and building/serving Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures • Practical experience implementing or operating within a self-service data platform environment and a Data Mesh architectural framework • Strong hands-on experience with cloud-native ETL/ELT tools and strong software engineering skills in Python and SQL

🏖️ Vorteile

• Various health plans • Time off plans for vacation and sick time • Parental leave options • Retirement options • Education reimbursement • In-office perks, and more!