AI Product Owner (m/w/d) – Conversational AI

🕒 vor 1 Monat

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 18%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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zvoove

501 - 1000 Mitarbeiter

👥 HR Tech

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

HR Tech • SaaS • Artificial Intelligence

zvoove ist ein cloud-basiertes SaaS-Unternehmen, das End-to-End-Lösungen für Workforce- und Backoffice-Anforderungen von Personaldienstleistern und Facility- sowie Reinigungsdiensten bietet. Seine Plattform (zvoove One und modulare Produkte wie zvoove Payroll, Recruit, Cockpit, Documents, Analytics und APIs) deckt Bereiche wie Rekrutierung/ATS, Planung/Disposition, Zeiterfassung, Rechnungsstellung, Lohnabrechnung, Dokumentenmanagement, Berichterstattung und Compliance ab; zudem bietet es Managed Services (Lohnabrechnung, Vertrieb) und eingebettete KI-Agenten (zAIn), um Arbeitsabläufe zu automatisieren, unter Beachtung der DSGVO und des EU AI Acts. Das Unternehmen betont die B2B-Digitalisierungstransformation für Personaldienstleister, beansprucht über 6. 500 Unternehmenskunden und mehr als 100. 000 Benutzer und legt den Fokus auf Wachstum, betriebliche Stabilität und finanzielle Optimierung für die Kunden.

Beschreibung

• Projektmanagement – Transformation & AI-Strategie • Eigenverantwortliche Planung, Steuerung und Durchführung strategischer KI- und Transformationsprojekte (End-to-End) • Bedarfsplanung und Initialisierung: Anforderungsaufnahme, Business-Case-Erstellung, Ressourcen- und Kapazitätsplanung • Stakeholdermanagement: Identifikation, Analyse und zielgerichtete Kommunikation mit allen relevanten internen und externen Projektbeteiligten • Risikomanagement: systematische Identifikation, Bewertung und Steuerung von Projektrisiken inkl. Eskalations- und Gegenmaßnahmenplanung • Aufbau und Pflege von Projektstrukturplänen, Meilensteinplänen und Statusreports • Verantwortung für die Roadmap unserer Conversational -AI-Lösungen (u. a. Chatbot-/Voice-Bot-Systeme) • Priorisierung, Backlog-Pflege und Sprint-Planung nach agilen Methoden (Scrum, Kanban) • Fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams aus Entwicklung, CRM und externen Dienstleistern • Moderation von Workshops, Entscheidungsprozessen und Sprint-Zeremonien • Planung und Durchführung von User Testings für frühe Insights und iteratives Verbessern • Identifikation und Bewertung neuer Use Cases für Conversational AI und Automatisierung • Definition von Anforderungen gemeinsam mit Entwicklerteams, realistische Einschätzung von Aufwand und technischer Machbarkeit • Qualitätssicherung, Testing und Koordination von Go-Live-Prozessen • Eigenständige Umsetzung von Hosting und Deployment von AI-Tools und Prototypen über Microsoft Azure • Versionskontrolle und Zusammenarbeit im Code über Git/GitHub – inkl. Branching, Reviews und Releases • Hands-on-Einsatz von Claude Code zur Entwicklung, Automatisierung und Qualitätssicherung technischer Lösungen • Vorbereitung und Überführung von Proof-of-Concepts in produktionsreife, gehostete Anwendungen • Technische Schnittstelle zwischen Product Ownership, Entwicklungsteam und IT-Infrastruktur

🎯 Anforderungen

• Relevante Erfahrung als Product Manager/ Product Owner, idealerweise mit Fokus auf Software- oder AI-getriebene Produkte • Alternativ: Erfahrung in einer Managementberatung oder im Tech-Bereich mit starkem Bezug zu Digitalisierung, Data oder AI • Fundierte Kenntnisse im agilen Projektmanagement (Scrum, Kanban) • Starkes technisches Verständnis im Bereich Künstliche Intelligenz/ Machine Learning, um Use Cases realistisch einschätzen und Entwicklerteams zielgerichtet steuern zu können • Erfahrung im Stakeholder Management sowie in der Moderation von Workshops und Entscheidungsprozessen • Microsoft Azure: praktische Erfahrung mit Hosting und Deployment (z. B. App Services, Functions oder vergleichbare Dienste) • Git/GitHub: sicherer Umgang mit Versionskontrolle, Branching, Pull Requests und CI/CD-Pipelines • Claude Code (oder vergleichbare AI-Coding-Agents): Hands-on-Erfahrung in der praktischen Anwendung für Entwicklung und Automatisierung • Grundverständnis von LLMs, RAG-Architekturen, NLP und Prompt Engineering: um Machbarkeit und Aufwand von Conversational -AI-Use-Cases realistisch einzuschätzen • Fähigkeit, qualitative und quantitative Daten in fundierte Entscheidungen zu übersetzen • Hands-on-Mentalität, schnelle Iterationen und hohe Ergebnisorientierung • Ausgeprägte Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten (Deutsch & Englisch fließend) • Hohe Eigeninitiative, unternehmerisches Denken und Freude daran, in flachen Hierarchien Verantwortung zu übernehmen • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

🏖️ Vorteile

• Zusammenarbeit in einem empathischen und wertschätzenden Team • Du kannst Dein Wissen und Deine persönlichen Stärken zum Einsatz bringen, Dich weiterqualifizieren und entwickeln • Du startest mit einem strukturierten Onboarding und lernst “on the job”, in Trainings oder in informellen Lernformaten z.B. zvoove Garage in interdisziplinären und internationalen Teams • Du hast die Möglichkeit an den Vorteilen unseres Hybrid Work Konzepts zu partizipieren, dies enthält das Arbeiten im Office, Home Office, mobile Work und Workation • Modernes TechStack und agile Arbeitsmethoden sind selbstverständlich • Vielfalt an Benefits z. B. Altersvorsorge, Gesundheitsmanagement - bis hin zu Mitarbeiterrabatten • Gut erzogene Hunde sind an allen Standorten herzlich willkommen

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