Lead Data Engineer

🕒 il y a 1 mois

❄️ Minnesota – Distant

❄️ Minnesota – Remote

💵 $188 251 - $230 084 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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3M

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10 000+ employés

Fondée en 1902

🏭 Fabrication

🏥 Santé

🚘 Automobile

Manufacturing • Healthcare • Automotive

3M est une entreprise mondiale d'innovation opérant dans une multitude de secteurs, offrant une gamme variée de produits tels que des abrasifs, des adhésifs, des matériaux avancés, des pièces automobiles, des produits dentaires, des composants électriques, des fournitures médicales, des équipements de protection individuelle, et bien plus encore. Connue pour son engagement envers la science et l'innovation, 3M travaille constamment au développement de solutions répondant aux défis mondiaux, y compris des efforts de durabilité visant à atteindre la neutralité carbone et à réduire la consommation d'eau. Avec un accent sur la résolution de problèmes tant grands que petits, 3M exploite son vaste portefeuille de plus de 100 000 brevets pour offrir des solutions pratiques à travers diverses industries, de la santé et de l'électronique au transport et à la sécurité.

Description

• Lead the architecture and development of scalable, secure data pipelines supporting AI/ML workloads • Own end to end data engineering processes: ingestion, transformation, storage, quality, and monitoring • Collaborate with data scientists and ML engineers on model features, training pipelines, and deployment • Drive best practices in data modeling, orchestration, versioning, and performance optimization • Mentor and guide junior engineers • Ensure data governance, lineage, and compliance standards are met across platforms • Support real time and batch processing frameworks in production environments

🎯 Exigences

• Bachelor's degree or higher in computer science from an accredited institution • Seven (7) or more years of data engineering experience • Strong expertise in Python, SQL, and distributed data systems (e.g., Spark, Databricks, Synapse) • Experience building AI/ML ready data pipelines • Hands-on experience with cloud platforms (Azure preferred) • Strong understanding of ML concepts • Proven experience with workflow orchestration (Airflow, Data Factory, Synapse Pipelines, etc.) • Experience with streaming platforms (Kafka, Event Hub) • Background in DevOps, CI/CD, or infrastructure as code

🏖️ Avantages

• Medical, Dental & Vision • Health Savings Accounts • Health Care & Dependent Care Flexible Spending Accounts • Disability Benefits • Life Insurance • Voluntary Benefits • Paid Absences • Retirement Benefits