AI Data Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 12 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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3Pillar Global

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1001 - 5000 employés

💼 Conseil

🏥 Santé

🛡️ Assurance

💰 Private Equity Round en 2021-10

Consulting • Healthcare • Insurance

3Pillar Global est une entreprise moderne de stratégie d'application, de design et d'ingénierie, spécialisée dans la mise en œuvre d'initiatives stratégiques de développement logiciel pour divers secteurs. Elle propose une gamme de services, dont la stratégie technologique d'application, l'ingénierie de produits numériques, la gestion des données et des analyses, ainsi que le développement de l'intelligence artificielle. 3Pillar Global vise à aider les organisations à transformer leurs idées audacieuses en solutions innovantes en utilisant des technologies de pointe telles que l'IA générative et multimodale. Elle collabore avec des partenaires et des clients de plusieurs secteurs, notamment la santé, les services financiers, l'assurance, les médias et les services d'information, pour résoudre des enjeux technologiques complexes et offrir des résultats performants.

Description

• Architect and own the enterprise AI data platform — the unified, governed layer that ingests, transforms, stores, and serves all data consumed by AI systems across the organisation. • Design multi-domain data models (lakehouse, data mesh, event-driven) that are structured from day one to serve AI workloads: clean lineage, versioned schemas, well-documented contracts, and low-latency serving APIs. • Define tools & technologies to develop automated data pipelines, write ETL processes, develop dashboard & report and create insights

🎯 Exigences

• 15+ years of hands-on data engineering and architecture experience, alongside building production AI/ML and LLM-era data infrastructure. • Strong Experience with either Databricks or Snowflake; experience with both is desirable. • Strong data architecture patterns & principles, ability to design secure & scalable data lakes, data warehouse, data hubs, and other event-driven architectures • Expertise in designing and writing ETL processes in Python / Java / Scala • Own the full data stack: real-time streaming (Kafka, Spark Structured Streaming), batch processing (Databricks, PySpark, Delta Lake), cloud storage and compute (AWS, Azure), and data quality /metadata management. • Drive modernisation of legacy pipelines (on-prem ETL, batch DWH) to cloud-native, AI-ready architectures with measurable improvements in cost, latency, and delivery velocity. • Proven experience designing enterprise-scale AI data platforms that serve multiple AI consumers —not just one application or pipeline. • Hands-on experience with vector stores, semantic models, knowledge graphs, and retrieval infrastructure in production environments. • Working knowledge of LLMOps: model serving pipelines, MLflow, CI/CD for AI, automated evaluation, and production monitoring.

🏖️ Avantages

• Medical Insurance benefits as per company policy. • Dental insurance as per company policy. • Vision insurance as per company policy. • Employer paid Disability, Life, and AD&D insurance • Unlimited PTO • Paid parental leave • 401K • Flexible work policy • 12 Paid Holidays