Data Engineer

🕒 il y a 13 jours

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $135 700 - $152 650 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🔴 Expert

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

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Liquidity Services

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501 - 1000 employés

Fondée en 1999

📦 Logistique

🏪 Place de marché

🛍️ eCommerce

Logistics • Marketplace • eCommerce

Liquidity Services est une place de marché en ligne et une entreprise de récupération d'actifs qui aide les organisations à monétiser les actifs excédentaires, retournés, obsolètes et usagés par le biais d'enchères, de ventes directes et de services de liquidation gérés. L'entreprise offre des solutions industrielles, de détail et gouvernementales, incluant l'évaluation des actifs, la gestion des retours, l'auto-service pour les vendeurs de commerce électronique et le marketing pour maximiser la récupération à travers des centaines de catégories d'actifs. Liquidity Services exploite de nombreuses places de marché et plateformes, servant des milliers de vendeurs et des millions d'acheteurs dans le monde entier pour convertir les actifs excédentaires en liquidités.

Description

• Design, develop, and maintain data pipelines to process and transform large volumes of data efficiently. • Normalize and aggregate data across multiple cloud platforms, including AWS, Azure, and Google BigQuery. • Leverages APIs for data access and integration with internal and external systems. • Work with web and transactional data to support analytics and business intelligence initiatives. • Ensure data quality, integrity, and security across all stages of the data lifecycle. • Collaborate with cross-functional teams to understand data requirements and deliver scalable solutions. • Optimize data workflows for performance and cost efficiency in cloud environments.

🎯 Exigences

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related field • Minimum of 8+ years of experience working in a large-scale organization • Proven experience with AWS, Azure, and BigQuery for data storage and processing. • Strong proficiency in SQL, Python, and data transformation tools is a must. • Hands-on experience in building ETL pipelines, data orchestration frameworks, and RESTful APIs. • Experience handling large-scale datasets and optimizing data workflows. • Familiarity with e-commerce industry data, including web analytics and transactional data. • Knowledge of data modeling, normalization, and aggregation techniques. • Experience with distributed systems and big data technologies (e.g., Spark, Redshift, Hadoop). • Solid understanding of data governance, security, and compliance in cloud environments. • Exposure to real-time data processing and streaming platforms (e.g., Kafka).

🏖️ Avantages

• Competitive wages • Healthcare (medical, dental, vision, prescription drugs, FSAs) • 401(k) plan • Paid time off (PTO) and holidays • Paid parental leave • Life and disability insurance • Employee Assistance Program (EAP) • Professional development and tuition assistance