Ingénieur MDM (Master Data Management)

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AAIS (American Association of Insurance Services)

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51 - 200 employés

Fondée en 1936

💼 Conseil

⚖️ Juridique

📦 Logistique

Consulting • Legal • Logistics

L'AAIS (American Association of Insurance Services) est une organisation consultative à but non lucratif, gouvernée par ses membres, fondée en 1936, qui fournit des produits et services aux assureurs de biens et de responsabilités civiles à travers les États-Unis. L'AAIS produit des formulaires d'assurance, des manuels, des directives de tarification et offre un support pour la conformité réglementaire, l'intégration, les services actuariels, la gestion des données statistiques et des ensembles d'outils technologiques et de données (par exemple, FLAMES, Speed to Market, openIDL) pour aider les assureurs à gérer les dépôts, les rapports et la rapidité de mise sur le marché. L'organisation se concentre sur le service aux assureurs membres, aux régulateurs et partenaires avec des solutions consultatives, des services de données et des ressources éducatives pour soutenir des opérations d'assurance conformes et axées sur les données.

Description

• Concevoir et maintenir la plateforme MDM, incluant la résolution d'entités, les règles de rapprochement/fusion (match/merge), la logique de survivorship et la gestion des enregistrements golden (golden records). • Développer et faire appliquer des modèles de données supportant les domaines party (entités), policy (polices/contrats) et reference data (données de référence) à l'échelle de l'entreprise. • Architecturer les configurations du hub MDM (modèles registry, consolidation ou co-existence) adaptées au contexte opérationnel d'AAIS. • Concevoir et maintenir les couches d'intégration MDM connectant les systèmes sources, le data lake/entrepôt de données et les consommateurs en aval. • Définir et mettre en œuvre des politiques, normes et workflows de gouvernance des données en collaboration avec les Data Stewards et le Directeur des Solutions Data. • Développer des règles de qualité des données, des routines de profilage et des workflows de gestion des exceptions pour assurer l'intégrité des master data dans toutes les juridictions. • Maintenir les glossaires métier, dictionnaires de données et la documentation de traçabilité (data lineage) pour tous les domaines de master data. • Collaborer avec les parties prenantes métier pour définir la propriété des données, les responsabilités de stewardship et les voies d'escalade en cas de problèmes de qualité des données. • Analyser et profiler les données sources pour évaluer la qualité, l'exhaustivité, l'atomicité et l'intégrité référentielle avant l'intégration dans le MDM. • Mettre en place une surveillance automatisée de la qualité des données et des alertes pour détecter proactivement les anomalies de master data et alimenter le suivi des KPI de qualité des données. • Définir et suivre des KPI et des SLA de qualité des données pour les principaux domaines de master data. • Concevoir et développer des pipelines d'intégration de données alimentant la plateforme MDM depuis des systèmes sources hétérogènes en mode batch et near-real-time. • Construire et maintenir des workflows ETL/ELT en utilisant des outils cloud-native (AWS Glue, Step Functions) et des plateformes d'intégration. • Assurer l'intégrité référentielle et l'application cohérente des identifiants master data à travers l'écosystème de données. • Soutenir l'environnement Data Lake/Entrepôt de données, en contribuant à la modélisation des données, à l'analytics engineering et à la livraison BI selon les besoins. • Collaborer avec l'équipe Data Engineering pour garantir que les sorties MDM sont correctement intégrées aux workflows de reporting, d'analytics et de collecte de données statistiques. • Contribuer à la planification de sprints Agile, à la documentation technique et aux processus de revue de code par les pairs.

🎯 Exigences

• Licence ou Master en informatique, systèmes d'information, gestion des données ou discipline connexe. • 5+ années d'expérience en data engineering, dont au moins 3 ans axés spécifiquement sur le développement de plateformes MDM et la gouvernance des données. • Expérience avérée dans la prise en charge d'implémentations MDM de bout en bout, incluant la conception de modèles de données, l'ajustement des règles de match/merge et la livraison des intégrations. • Expérience des outils de qualité des données et des méthodologies de profilage. • Maîtrise de SQL et Python. • Expérience dans l'assurance dommages (property & casualty) ou dans d'autres secteurs régulés appréciée. • Atout : expérience avec des données statistiques, des modèles actuariels ou des environnements d'agent statistique agréés.

🏖️ Avantages

• Déplacements occasionnels (jusqu'à 5 %) pour les rassemblements annuels de l'entreprise ou les sessions d'équipe.