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over99 est une entreprise d'iGaming basée à Berlin qui développe des produits de casino de nouvelle génération, des jeux et des expériences pour les joueurs. Ils conçoivent des jeux de casino innovants, gèrent des programmes de marketing et d'affiliation, développent les marques et fournissent un support client et des opérations de classe mondiale. Axé sur un design audacieux, une croissance guidée par les données et la maîtrise des plateformes, over99 vise à façonner l'avenir du divertissement numérique dans le domaine de l'iGaming.

Description

• Piloter la conception et l'évolution de notre architecture de données centrale couvrant les systèmes transactionnels, analytiques et de stockage à long terme. • Prendre en charge et améliorer la conception des données PostgreSQL, la structure des schémas, la stratégie d'indexation, la performance des requêtes, les relations, les contraintes et l'intégrité des données. • Concevoir, revoir et maintenir des ERD (diagrammes entité‑relation) et des modèles de données qui représentent clairement la logique métier, le comportement des systèmes et les relations de domaine. • Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs backend pour garantir que les modèles de données applicatifs sont évolutifs, cohérents et adaptés aux cas d'usage opérationnels et analytiques. • Construire et améliorer les pipelines de données depuis les systèmes de production vers les bases analytiques et les couches de reporting. • Concevoir des approches fiables pour l'ingestion, la réplication, la transformation, la validation, les rollups, les agrégations et le stockage historique des données. • Participer à la définition de l'architecture adaptée pour le stockage des données "hot", "warm" et "cold". • Soutenir la conception d'ensembles de données optimisés pour l'analyse destinés au reporting, aux tableaux de bord, à l'analytics produit, à la finance, à la conformité et au suivi opérationnel. • Contribuer à l'évolution de notre stratégie de bases analytiques, y compris l'utilisation de magasins analytiques, de vues matérialisées, de tables dénormalisées et de couches d'agrégation. • Établir les bonnes pratiques de modélisation des données au sein de l'équipe engineering. • Identifier et corriger les problèmes de qualité des données, tels que des schémas incohérents, des logiques dupliquées, des relations manquantes, des noms inadaptés et des sources de reporting peu fiables. • Collaborer avec les équipes backend, produit, DevOps et la direction pour traduire les besoins métier en structures de données propres et évolutives. • Définir les bonnes pratiques pour les migrations, la rétention des données, l'archivage, les backfills et la suppression sécurisée des données de production. • Encadrer les ingénieurs sur la conception de bases de données, les ERD, la modélisation des données et la réflexion autour des pipelines de données.

🎯 Exigences

• Expérience professionnelle solide en ingénierie des données, architecture de données, backend engineering ou poste similaire. • Maîtrise approfondie de PostgreSQL, y compris la conception de schémas, l'indexation, le planificateur de requêtes, les contraintes, la normalisation, la dénormalisation, les migrations et l'optimisation des performances. • Bonne compréhension des ERD et de la modélisation relationnelle des données. • Expérience dans la conception de modèles de données propres et évolutifs pour des domaines métier complexes. • Expérience avec des bases analytiques, bases de reporting, systèmes OLAP ou entrepôts de données. • Expérience dans la construction ou la maintenance de pipelines de données depuis les systèmes de production vers les systèmes d'analyse/reporting. • Forte compréhension de la qualité des données, de la cohérence, de la validation et de la gestion des données historiques. • Capacité à évaluer les compromis entre modèles transactionnels normalisés et modèles analytiques dénormalisés. • Expérience de collaboration avec des ingénieurs backend et compréhension de l'impact de l'architecture applicative sur l'architecture des données. • Excellentes compétences en communication et capacité à expliquer clairement des structures de données complexes à des équipes techniques et non techniques. • Capacité à piloter des initiatives techniques et à promouvoir les bonnes pratiques au sein des équipes engineering.

🏖️ Avantages

• 100 % télétravail — flexibilité et liberté, où que vous soyez • Plateforme de jeux crypto en forte croissance — échelle réelle, impact réel • Rémunération compétitive • Horaires de travail flexibles — culture axée sur les résultats • Opportunités d'évolution de carrière dans un environnement technique ambitieux et dynamique