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Appsilon

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51 - 200 employés

Fondée en 2013

💊 Pharmaceutique

🤝 B2B

Pharmaceuticals • B2B

Appsilon est une entreprise technologique qui collabore avec les organisations des sciences de la vie et pharmaceutiques pour développer des solutions analytiques et de visualisation de données open-source et validées, utilisant R, Python et Shiny. Ils fournissent des environnements de calcul statistique (ECS) natifs cloud, une infrastructure conforme aux normes GxP, un outil de validation Axon. R, ainsi qu'une migration de SAS vers open-source pour accélérer le développement clinique, les soumissions réglementaires et l'analytique d'entreprise dans des environnements hautement réglementés. Appsilon offre des services B2B alliant ingénierie logicielle, science des données et IA pour produire des applications cliniques de qualité industrielle, des tableaux de bord et des solutions d'automatisation pour les entreprises pharmaceutiques et des sciences de la vie.

Description

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables dans des environnements variés • Intégrer des données provenant de sources internes et externes multiples dans des entrepôts de données ou des data lakes • Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les ML Engineers et les développeurs pour garantir la qualité, la structure et la disponibilité des données • Surveiller et améliorer l'intégrité, les performances et la fiabilité des données • Concevoir et optimiser les schémas de base de données, les modèles de données et la documentation • Mettre en œuvre la gouvernance des données, les bonnes pratiques de sécurité et les normes de conformité

🎯 Exigences

• Développement backend en Python • Solide expérience dans la conception de systèmes backend scalables en Python • À l'aise avec les fonctionnalités modernes du langage (type hints, décorateurs, générateurs) • Capable de concevoir des API propres et maintenables en utilisant FastAPI, Django REST Framework ou Flask • Bonne compréhension de l'optimisation des performances et des internals de Python • Esprit collaboratif — vous aimez travailler étroitement avec des équipes cross-fonctionnelles • Data Engineering • Expérience pratique dans la conception et l'exploitation de pipelines ETL/ELT • Solides compétences SQL et capacité à modéliser, optimiser et maintenir des structures de base de données • Expérience d'intégration de données provenant de sources multiples (bases de données, API, streaming) • Familiarité avec les outils de traitement de données à grande échelle ou les systèmes distribués • Souhaitable : expérience avec des plateformes cloud (AWS/Azure/GCP) • Connaissance de R • Expérience avec Docker, Kubernetes et des outils CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) • Compréhension de la gouvernance des données, de la gestion des métadonnées et de la sécurité • Expérience dans les sciences du vivant, la biotech, la génomique ou des environnements de données d'entreprise • Expérience préalable de travail à distance avec des équipes internationales • Compétences en sciences de la vie : biologie moléculaire & bioinformatique, essais cliniques — outils & flux de données, CDISC & standards de données cliniques, Nextflow

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive en B2B avec fourchettes salariales claires (jusqu'à 23 000 PLN net en B2B) • Matériel moderne (MacBook / ThinkPad + environnement Linux) • Budget pour le développement professionnel (certifications, formations, conférences) • Opportunité de collaborer avec des experts du secteur sur des produits de données innovants • Équipe supportive, ambitieuse et conviviale attachée à l'excellence • Travail 100 % à distance