Forward Deployed Data Solution Engineer

🕒 il y a 11 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

💻 Ingénieur Solutions

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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Accelerant

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201 - 500 employés

Fondée en 2018

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €150 000 000 Private Equity Round - Accelerant en 2023-06

SaaS • B2B

Accelerant est une plateforme d'échange de risques et d'assurance numérique qui connecte les agents généraux gestionnaires (MGA), les souscripteurs, les réassureurs et le capital institutionnel à travers un marché basé sur la technologie et orienté vers les données. La plateforme fournit des analyses en temps réel, des outils de souscription, des mesures de performance et un support opérationnel (actuariat, réclamations, conformité réglementaire) pour rationaliser la distribution de l'assurance spécialisée et permettre un déploiement de capital plus rapide et transparent. Accelerant se positionne comme un partenaire de type SaaS pour les entreprises d'assurance spécialisée, visant à améliorer l'efficacité, la transparence et la croissance rentable.

Description

• Sit inside delivery teams for the duration of engagements, not alongside them • Attend design and development sessions, review technical decisions as they are being made • Continuously assess whether what is being built conforms to Accelerant's architecture principles • Propose better paths and help the team take them where documented patterns do not exist • Make sound technical decisions quickly with available information • Assess capabilities built by business users and create a clear path to production • Design and validate integration patterns between enterprise systems and data platforms • Collaborate with the Data Office to ensure data products are accurate and accessible • Document technical decisions and ensure architectural decision records exist and are accessible

🎯 Exigences

• Strong practical knowledge of cloud platforms, particularly Azure and AWS • Comfortable with API design and integration patterns, including REST and event-driven architectures • Understand data product concepts, lineage, ownership, and what it means to describe data at source • Practical experience with at least one AI development framework • Experience working with enterprise SaaS platforms, particularly in finance, operations, or insurance domains • Experience with D365, Salesforce, or similar platforms is relevant. • Clear communication with both engineers and business stakeholders • Comfort with ambiguity and engaging with undefined problems

🏖️ Avantages

• Health insurance • Paid time off • Professional development opportunities