Google Cloud Platform Data Engineer

🕒 il y a 17 jours

⚔️ Virginia – Distant

⚔️ Virginia – Remote

💵 $100 200 - $203 400 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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Accenture Federal Services

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10 000+ employés

Fondée en 2017

💼 Conseil

🎖️ Défense

📦 Logistique

Consulting • Defense • Logistics

Accenture Federal Services est une division d'Accenture qui se concentre sur la prestation de services technologiques et de conseil au gouvernement fédéral des États-Unis. Avec des compétences dans le cloud, la cybersécurité, les données et l'intelligence artificielle, l'ingénierie numérique, et les technologies émergentes, Accenture Federal Services soutient les agences fédérales dans la réalisation d'objectifs critiques pour leur mission grâce à l'innovation et aux avancées technologiques. L'entreprise met l'accent sur la création de solutions sécurisées et évolutives, l'amélioration de la prise de décision grâce à des insights basés sur les données, et la transformation des infrastructures numériques pour répondre aux besoins complexes du gouvernement. En tirant parti de la R&D avancée et du design centré sur l'humain, elle vise à améliorer la performance et la résilience des opérations gouvernementales.

Description

• Design, develop, and maintain robust data pipelines and ETL processes that enable seamless integration, cleansing, harmonization, and transformations in large-scale data processing systems and data lakes/data warehouses using GCP native services. • Implement performance tuning (partitioning, broadcast joins, caching, shuffle optimization). • Integrate data from multiple sources (databases, APIs, cloud storage, potentially streaming). • Migrate legacy data stores and ETL pipelines to modernized, cloud-native architectures on GCP. • Develop scalable batch and real-time streaming data pipelines using Python, SQL, and Apache Beam. • Implement data governance, data quality checks, and secure data access controls in alignment with strict federal security requirements. • Collaborate with data scientists, cloud infrastructure engineers, and mission stakeholders to optimize data models and query performance. • Design and implement CI/CD pipelines to streamline the build, test, and deployment processes.

🎯 Exigences

• 3 to 5+ years of experience with data engineering, data warehousing, and/or big data processing. • 2+ years of hands-on experience building data pipelines and/or data solutions on Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, and/or Cloud Composer). • Strong programming skills in Python and advanced proficiency in SQL. • Experience with ETL/ELT concepts and tools.

🏖️ Avantages

• Health insurance • Flexible working hours • Professional development opportunities