Data Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 20 jours

🏈 Ohio – Distant

🏈 Ohio – Remote

💵 $106 500 - $177 500 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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McKesson

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10 000+ employés

Fondée en 1833

💼 Conseil

📦 Logistique

🏥 Santé

Consulting • Logistics • Healthcare

McKesson est un leader diversifié dans le domaine de la santé, spécialisé dans la distribution pharmaceutique, les fournitures médicales et les services de santé. Leurs solutions facilitent l'accès des patients à des thérapies révolutionnaires, soutiennent des opérations efficaces pour les pharmacies, systèmes de santé et cliniques, et répondent à des problèmes critiques tels que les pénuries de médicaments grâce à une chaîne d'approvisionnement résiliente. McKesson propose des services complets tels que des logiciels de gestion pour pharmacies, des conseils et des solutions technologiques pour les pratiques spécialisées, en mettant l'accent sur l'amélioration des résultats de santé et le progrès de l'industrie pharmaceutique. Ils travaillent en étroite collaboration avec des entreprises biopharmaceutiques pour améliorer l'accès aux médicaments, l'adhésion et la commercialisation tout en soutenant les pratiques en oncologie et biopharma grâce à des analyses basées sur des données et des preuves du monde réel.

Description

• Design, build, and maintain scalable data pipelines that support reporting, analytics, and operational business needs. • Develop data ingestion and integration processes from a variety of structured and unstructured data sources. • Create and optimize data transformations using SQL, Databricks, and Azure-based technologies. • Support both batch and real-time data processing solutions. • Implement data quality, validation, and monitoring processes to ensure trusted and reliable data assets. • Troubleshoot and resolve data pipeline performance, reliability, and data quality issues. • Develop conceptual and logical data models based on business reporting requirements. • Partner with business stakeholders, analysts, and technology teams to understand data needs and translate them into scalable solutions. • Work with application development teams to understand source systems and build efficient data flows into enterprise data environments. • Support data governance initiatives through standardization, documentation, and quality controls. • Partner closely with Data Systems Analysts, Analytics teams, and Technology partners to solve business problems with data. • Communicate technical concepts clearly to both technical and non-technical audiences. • Leverage modern engineering practices and AI-assisted development tools to improve solution delivery and efficiency. • Share knowledge and provide guidance to less experienced team members.

🎯 Exigences

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, or related field, or equivalent experience • 4+ years of experience in a dedicated Data Engineering role • 4+ years of hands-on experience building and supporting data pipelines and data integration solutions • Strong experience with Databricks in a production environment • Strong SQL development skills • Experience working with Azure-based data services • Experience supporting reporting, analytics, systems integration, and data governance initiatives • Demonstrated expertise in conceptual and logical data modeling • Experience working with both structured and unstructured data • Strong written and verbal communication skills.

🏖️ Avantages

• Paid benefits • Flexible hours • On-site culinary team