Customer Centric Engineer

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingénieur

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Acryl Data

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11 - 50 employés

Fondée en 2021

🤖 Intelligence artificielle

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

💰 €9 000 000 Seed Round en 2021-06

Artificial Intelligence • Enterprise • SaaS

Acryl Data est l’entreprise à l’origine de DataHub, la plateforme open source de métadonnées de référence, conçue pour gérer et gouverner les données et l’IA. Forte d’une communauté de plus de 11 550 contributeurs, Acryl Data ambitionne de devenir la référence en matière de gouvernance des données et de l’IA en proposant des solutions fiables et conformes. Issue d’un héritage d’innovation chez LinkedIn, l’entreprise est soutenue par des investisseurs de premier plan tels que 8VC et LinkedIn. Acryl Data se concentre sur la création d’un control plane piloté par les métadonnées pour les données, sur le partage d’insights précieux émanant de leaders de la data, et sur des partenariats avec des entreprises de classe mondiale afin de mettre de l’ordre dans le chaos des données.

Description

• Provide advanced technical support to our growing customer base via multiple channels (Zendesk, Zoom, Slack). • Troubleshoot complex issues spanning software configuration, networking, and integrations — including analyzing logs, reproducing issues, and debugging code. • Ensure our customers achieve fast and lasting success with DataHub. • Act as a trusted advisor, helping customers optimize their usage and proactively address gaps or inefficiencies. • Collaborate with product, engineering, and ingestion teams to resolve escalations and improve product functionality. • Monitor customer health metrics and advocate internally (alongside our Customer Success team) for improvements based on customer feedback. • Contribute to customer-facing resources: FAQs, troubleshooting guides, training materials, and knowledge base articles. • Continuously expand your technical skill set through training, certifications, and self-directed learning.

🎯 Exigences

• 5+ years of experience in software engineering, data engineering, or supporting complex enterprise applications. • Expertise and understanding of Python; general understanding of frontend technologies like React, TypeScript, JavaScript, etc.; experience with data pipelines, ELT processes, and the modern data stack. • Proficiency with SQL and enterprise data platforms such as Snowflake, BigQuery, dbt, Airflow, Tableau, or Looker. • Solid understanding of networking, system architectures, and cloud platforms (AWS, Azure, GCP). Understanding of (and experience with) modern orchestration technologies (Kubernetes, GKE, AKE, Docker, etc.) • Experience with UNIX commands and system administration/navigation • Experience troubleshooting and debugging code in enterprise environments. • Excellent written and verbal communication skills — able to explain technical detail clearly to customers at all levels. • A passion for helping customers succeed and a mindset rooted in collaboration and empathy. • An appetite for working in a fast-paced startup environment. • Bachelor’s degree in Computer Science or equivalent practical experience.

🏖️ Avantages

• Competitive compensation • Equity for everyone • Remote Work • Location flexibility • Comprehensive health coverage • Flexible savings accounts • Support for every path to parenthood • Time off that works for you