
201 - 500 employés
Fondée en 1980
☁️ SaaS
🏢 Entreprise
SaaS • Data Management • Enterprise
Actian est une entreprise qui propose des plateformes de data management et d’analytics, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées, fondées sur les données. Ses produits incluent une solution SaaS cloud-native et une plateforme de données complète offrant des fonctionnalités de gestion des données, d’intégration, de qualité, d’analytics et de modernisation des applications. La technologie d’Actian prend en charge des options de déploiement flexibles sur site (on‑premises), dans le cloud et en environnement hybride. Ses solutions de bases de données comprennent des moteurs NoSQL, RDBMS et d’autres systèmes de gestion de bases de données, adaptés à des applications diverses. Actian collabore avec les principales plateformes cloud telles que Google Cloud, AWS et Microsoft Azure, et fournit des solutions à travers de nombreux secteurs, notamment les services financiers, la santé et le retail. L’entreprise vise à donner aux organisations les moyens de simplifier la façon dont les données sont connectées, gérées et analysées, en proposant des solutions fiables, scalables et haute performance.
🔥 il y a 20 minutes
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

201 - 500 employés
Fondée en 1980
☁️ SaaS
🏢 Entreprise
SaaS • Data Management • Enterprise
Actian est une entreprise qui propose des plateformes de data management et d’analytics, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées, fondées sur les données. Ses produits incluent une solution SaaS cloud-native et une plateforme de données complète offrant des fonctionnalités de gestion des données, d’intégration, de qualité, d’analytics et de modernisation des applications. La technologie d’Actian prend en charge des options de déploiement flexibles sur site (on‑premises), dans le cloud et en environnement hybride. Ses solutions de bases de données comprennent des moteurs NoSQL, RDBMS et d’autres systèmes de gestion de bases de données, adaptés à des applications diverses. Actian collabore avec les principales plateformes cloud telles que Google Cloud, AWS et Microsoft Azure, et fournit des solutions à travers de nombreux secteurs, notamment les services financiers, la santé et le retail. L’entreprise vise à donner aux organisations les moyens de simplifier la façon dont les données sont connectées, gérées et analysées, en proposant des solutions fiables, scalables et haute performance.
• Concevoir et améliorer l'architecture cloud (AWS, Azure ou GCP) de notre plateforme de données, en garantissant son fonctionnement pour de nombreux clients simultanément. • Mettre en place un système tolérant aux pannes, capable de se rétablir automatiquement et de maintenir les services en cas d'incidents en production. • Créer des API claires, des modèles et des outils communs pour permettre aux développeurs internes de coder plus rapidement et avec moins d'erreurs. • Surveiller et optimiser l'utilisation des ressources cloud et des outils (par ex. Kubernetes) afin de maîtriser les coûts d'exploitation. • Identifier les composants obsolètes et planifier leur modernisation progressive sans interrompre l'activité quotidienne. • Relire les conceptions des équipes et définir les standards techniques de l'entreprise, en aidant à résoudre les questions sans devenir un goulot d'étranglement. • S'assurer que l'architecture de la plateforme protège les données clients dès la conception et respecte les exigences de sécurité. • Définir comment mesurer les performances de la plateforme afin de pouvoir diagnostiquer précisément un incident en quelques minutes. • Développer des prototypes rapides et tester de nouveaux outils avant de valider leur adoption à l'échelle de l'entreprise.
• Expérience avérée en tant qu'Architecte logiciel ou Principal Engineer sur des produits SaaS cloud et des systèmes traitant de gros volumes de données. • Expérience pratique des microservices, des conteneurs (Docker, Kubernetes) et des systèmes de messagerie. • Proactivité : vous anticipez les points de défaillance ou les sources de surcoût et proposez des solutions. • Vous portez une attention particulière au confort et à la productivité des autres développeurs utilisant les outils que vous concevez. • Excellente maîtrise de l'anglais (écrit et oral) pour expliquer simplement des problématiques techniques complexes aussi bien aux développeurs qu'aux dirigeants.
• La possibilité de rejoindre une entreprise innovante en forte croissance et ayant un impact significatif dans le domaine de la gestion des données. • Collaboration avec une équipe passionnée et diversifiée. • Rémunération et package d'avantages compétitifs. • Modalités de travail flexibles (télétravail ou hybride). • Opportunités d'évolution professionnelle et de formation.
Postuler Maintenant🕒 il y a 2 mois
Senior Data Engineer en charge de la stack analytique et de la plateforme d'événements chez Aircall, plateforme de communications propulsée par l'IA. Développement de fonctionnalités pour plus de 22 000 clients afin de libérer la valeur des données.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Anglais requis
🕒 il y a 3 mois
Senior Data Engineer développant des pipelines de données scalables avec AWS et PySpark pour une entreprise axée tech. Collaboration avec les équipes produit pour assurer une gouvernance et une qualité des données robustes.
🕒 il y a 7 mois
Ingénieur Data concevant et réalisant des pipelines de données avec Databricks au sein d'une agence multi-expertises. Collaboration avec des clients sur la transformation digitale et des projets pilotés par les données.
🕒 il y a 7 mois
Ingénieur Data concevant et développant des pipelines de données sur Databricks chez Devoteam. Participation au développement continu et à des projets innovants pour des clients de divers secteurs.
🕒 il y a 7 mois
Ingénieur Data concevant des pipelines robustes sur Databricks pour des clients variés dans le cadre de transformations numériques. Intégration à un écosystème d'experts axé sur des solutions cloud et orientées données.