Consultant en gouvernance des données

il y a 2 mois

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Actian

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SaaS • Data Management • Enterprise

Actian est une entreprise qui propose des plateformes de data management et d’analytics, permettant aux organisations de prendre des décisions éclairées, fondées sur les données. Ses produits incluent une solution SaaS cloud-native et une plateforme de données complète offrant des fonctionnalités de gestion des données, d’intégration, de qualité, d’analytics et de modernisation des applications. La technologie d’Actian prend en charge des options de déploiement flexibles sur site (on‑premises), dans le cloud et en environnement hybride. Ses solutions de bases de données comprennent des moteurs NoSQL, RDBMS et d’autres systèmes de gestion de bases de données, adaptés à des applications diverses. Actian collabore avec les principales plateformes cloud telles que Google Cloud, AWS et Microsoft Azure, et fournit des solutions à travers de nombreux secteurs, notamment les services financiers, la santé et le retail. L’entreprise vise à donner aux organisations les moyens de simplifier la façon dont les données sont connectées, gérées et analysées, en proposant des solutions fiables, scalables et haute performance.

201 - 500 employés

Fondée en 1980

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

Description

• Concevoir et mettre en œuvre des frameworks de gouvernance des données, des politiques, des procédures et des feuilles de route en adéquation avec la stratégie et les priorités métiers, ainsi qu'avec les exigences réglementaires. • Conseiller sur les capacités de gestion des données – catalog, marketplace, lineage, metadata management, quality, master data management, privacy & security, observability, integration, et conformité réglementaire (par ex. RGPD, CCPA). • Évaluer l'état actuel des paysages de données et identifier les lacunes, en recommandant des améliorations concrètes. • Faciliter le data stewardship, la définition des propriétaires et la classification des données, y compris la définition et la communication des rôles et responsabilités. • Suivre les tendances du secteur et l'évolution réglementaire, et recommander des modifications des politiques, standards ou technologies. • Collaborer avec les responsables métier et informatiques pour aligner la gestion des données sur les priorités opérationnelles et faciliter le changement organisationnel. • Concevoir des architectures de bout en bout pour la gestion des données à travers les applications et systèmes d'entreprise. • Produire des rapports, animer des ateliers et réaliser des présentations pour les parties prenantes internes et externes. • Apporter un leadership d'expertise, dispenser des formations et fournir des conseils sur les projets et politiques ayant un impact sur les flux de données et la gouvernance. • Animer des ateliers et sessions de formation pour les data owners, stewards et dirigeants. • Agir en tant que conseiller de confiance auprès des parties prenantes métier et techniques. • Définir des KPIs pour mesurer l'efficacité des programmes de gouvernance.

🎯 Exigences

• 5 à 10 ans d'expérience professionnelle minimum ; au moins les 5 dernières années dédiées au data stewardship, à l'architecture des données et à la mise en œuvre de la gouvernance. • Diplôme de niveau licence (Bac+3) en informatique, systèmes d'information, administration des affaires ou discipline connexe. • Excellentes compétences rédactionnelles en contexte professionnel, de communication et de gestion des parties prenantes. • Expérience de conception et de mise en œuvre d'outils et technologies de gestion des données – catalog, marketplace, lineage, metadata management, quality, master data management, privacy & security, observability, integration. • Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. • Capacité à gérer des priorités concurrentes et à travailler en collaboration avec les équipes métier et IT. • Compétences en conseil et en gestion des parties prenantes pour assurer l'interface entre les fonctions techniques et métiers. • Connaissance à jour des architectures cloud, hybrides et des patterns modernes de data engineering. • Capacité à adapter le niveau de détail technique, le format et la fréquence des communications en fonction de l'audience.