Data Engineering Consultant

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 2 jours

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 £45 000 - £70 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 5%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Advancing Analytics

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2018

💼 Conseil

📣 Marketing

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Advancing Analytics est un cabinet de conseil en Big Data et IA qui aide les organisations à transformer les données en informations exploitables. L'entreprise se spécialise dans les technologies Microsoft Data & AI et Databricks, faisant progresser l'architecture Lakehouse et mêlant les analyses traditionnelles à l'apprentissage automatique et à l'IA. Ils fournissent des services dans les domaines de l'ingénierie des données, de l'analytique, de la stratégie et de la mise en œuvre des systèmes, opérant principalement en télétravail en tant que cabinet de conseil B2B composé d'experts certifiés.

Description

• Deliver cutting-edge analytical solutions for customers worldwide • Build reliable data platforms that support AI • Gather requirements and provide client consulting • Design and implement data engineering solutions using Azure, Spark, Python, SQL, orchestration, data lake, governance, and infrastructure-as-code technologies • Apply ETL approaches focused on data quality, resilience, and observability • Work within agile projects and follow CI/CD methodologies and SDLC practices • Share knowledge internally and with the wider data community • Collaborate within a small, inclusive, cross-functional team • Visit customers and the team occasionally • Contribute to community events through organising, speaking, mentoring, blogging, or sponsorship

🎯 Exigences

• Good working knowledge of Microsoft Azure and cloud computing concepts • Experience with Apache Spark, including Databricks, Microsoft Fabric, or another Spark engine • Proficiency in Python • Ability to write complex, high-performance SQL queries and understand query execution across compute technologies • Experience with Azure Data Factory or other cloud orchestration tools • Knowledge of Azure Data Lake Storage and Delta Lake • Familiarity with Unity Catalog, Purview, or other data governance tools • Experience with infrastructure-as-code tools such as Terraform and Azure DevOps • Requirements gathering and client consulting skills • Agile project management knowledge • Understanding of object-oriented development practices • Knowledge of ETL approaches, including data quality, resilience, and observability • Understanding of CI/CD methodologies and SDLC • Ability to work in an agile environment and balance technical expertise with pragmatic project needs • Technical passion, honesty, empathy, and commitment to sharing knowledge • Must be based within the UK • Occasional visits to customers and the team

🏖️ Avantages

• Access to the latest tech and training opportunities • Investment in long-term employee goals • Support for community involvement, including blogs, meetups, conferences, speaking, mentoring, and sponsorship • Industry matching Maternity & Paternity policy • Private Medical & Dental Care plus Eye care schemes • Health & Well-being fund • 25 Days Annual Leave, Birthday Leave & Charity Leave • Frequent away days with the team • Annual Bonus Scheme • Flexible Working Hours • Electric Car Scheme