Senior AI Consultant

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 5 mois

🇬🇧 Royaume-Uni – Télétravail

💵 £70 000 - £100 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🤖 Intelligence Artificielle

🇬🇧 Parrain de Visa de Travailleur Qualifié UK

Cette entreprise a parrainé des visas de Travailleur Qualifié du Royaume-Uni par le passé.

👻 Score fantôme 22%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Advancing Analytics

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51 - 200 employés

Fondée en 2018

💼 Conseil

📣 Marketing

🤖 Intelligence artificielle

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Advancing Analytics est un cabinet de conseil en Big Data et IA qui aide les organisations à transformer les données en informations exploitables. L'entreprise se spécialise dans les technologies Microsoft Data & AI et Databricks, faisant progresser l'architecture Lakehouse et mêlant les analyses traditionnelles à l'apprentissage automatique et à l'IA. Ils fournissent des services dans les domaines de l'ingénierie des données, de l'analytique, de la stratégie et de la mise en œuvre des systèmes, opérant principalement en télétravail en tant que cabinet de conseil B2B composé d'experts certifiés.

Description

• Help customers implement a large language model, geared to solving complex and advanced business challenges. • Deploy an end-to-end ML pipeline to streamline and automate the AI offerings of some of the largest organisations in the world.

🎯 Exigences

• PhD in a relevant field, such as Machine Learning, Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science, Mathematics, or a closely related discipline. • Proven experience designing and deploying GenAI and agentic AI solutions using tools such as Databricks Mosaic AI Agent Framework, Azure AI Studio, and Azure OpenAI Service. • Expertise in building production‑grade RAG pipelines, including chunking strategies, vector search, retrieval evaluation, and end‑to‑end optimisation. • Hands‑on experience with Large Language Models (LLMs) in enterprise environments, including prompt engineering, fine‑tuning, guardrail implementation, and responsible AI practices. • Ability to develop and deploy AI agents with tool use, memory, and multi‑step reasoning using frameworks like LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, or CrewAI. • Strong LLMOps and MLOps skills, including model evaluation, A/B testing, monitoring, and CI/CD for AI workflows (e.g., Databricks Asset Bundles, GitHub Actions, Azure DevOps). • Proficiency in writing production‑quality Python, with the ability to support AI projects from initial prototype through to production deployment. • Knowledge of AI governance and compliance, including responsible AI principles, bias testing, and maintaining audit trails suitable for regulated industries. • Databricks ecosystem — Unity Catalog, Model Serving, Feature Engineering, Mosaic AI Gateway, Lakebase • Excellent communication skills, able to explain complex AI architectures to senior leaders while also collaborating deeply with engineering teams to troubleshoot technical issues. • Other tech and skills we like, but isn't essential: Experience with agent tooling, including MCP servers, Unity Catalog functions, and tool orchestration patterns. • Familiarity with evaluation frameworks such as Mosaic AI Agent Evaluation, Garak, or custom-built evaluation harnesses. • Background in advanced machine learning, including deep learning with PyTorch, computer vision methods, NLP pipelines, or graph-based data processing. • Knowledge of cloud infrastructure and modern deployment practices, including Terraform, Bicep, Kubernetes, and serverless architectures. • Exposure to red teaming and AI security, such as adversarial testing, prompt‑injection defence, and working with compliance frameworks (e.g., NIST AI 600‑1, EU AI Act). • Understanding of Agile delivery methodologies, including Scrum and Kanban.

🏖️ Avantages

• Up to 15% discretionary bonus • Industry matching Maternity & Paternity policy • Private Medical & Dental Care plus Eye care scheme • Health & Well-being supplement • 25 Days Annual Leave, Birthday Leave & Charity Leave • Away days with the team • Flexible Working Hours • Electric Car Scheme