Senior Software Engineer, Infrastructure

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🏈 Alabama, California, +19 états de plus – Distant

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💵 $156 000 - $211 000 / an

⏰ Temps Plein

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

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51 - 200 employés

Fondée en 2017

🤖 Intelligence artificielle

🛍️ eCommerce

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Artificial Intelligence • eCommerce • SaaS

Afresh est une entreprise technologique qui offre des solutions innovantes pour le secteur des produits frais en grande surface. Leur plateforme utilise l'apprentissage automatique de pointe pour optimiser les commandes, la gestion des stocks et réduire le gaspillage alimentaire, aidant ainsi les équipes de magasins à gérer les produits frais plus efficacement. Afresh vise à transformer les opérations des magasins avec une technologie de pointe, garantissant des présentations plus fraîches, un roulement des stocks plus rapide et une augmentation des ventes. En améliorant l'efficacité et la précision opérationnelles, Afresh soutient les détaillants dans leurs objectifs de durabilité, comme la réduction des émissions de gaz à effet de serre et de la consommation d'eau. L'entreprise s'engage à nourrir le monde de manière durable avec des aliments frais.

Description

• Own and deliver infrastructure projects end-to-end, from problem definition and technical design through implementation, rollout, and iteration • Build and improve platform primitives for service teams to deploy and debug their services • Improve observability and operational readiness to detect issues early and reduce recovery time • Identify and implement cost and performance improvements across cloud infrastructure • Work closely with Security to implement practical security controls • Participate in on-call rotation and improve monitoring and alerting

🎯 Exigences

• 5+ years of relevant software engineering experience (or equivalent experience) • Strong experience writing, maintaining, and operating production Terraform codebases • Proficiency in at least one general-purpose programming language (Python preferred) • Proficiency with Kubernetes • Experience implementing automation to reduce manual intervention (preferred) • Ability to troubleshoot complex issues and restore service in high-severity production incidents • Strong understanding of cloud infrastructure, networking, and security controls