Staff Analyst, Advanced Analytics, Payments

🕒 il y a 2 mois

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

💵 $180 000 - $221 000 / an

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

🧐 Analyste

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 28%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Airbnb

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5001 - 10000 employés

Fondée en 2007

✈️ Tourisme

📦 Logistique

🛍️ eCommerce

💰 Post-IPO Equity en 2020-12

Travel • Logistics • eCommerce

Airbnb est une place de marché en ligne mondiale qui met en relation des personnes cherchant un hébergement avec des hôtes proposant des options de logement uniques et variées, souvent dans des propriétés résidentielles. Les utilisateurs peuvent réserver des espaces allant d'appartements d'une chambre entière à des maisons complètes et des hôtels de charme. Airbnb propose également des expériences, permettant aux invités de réserver des activités organisées par des locaux, offrant ainsi une expérience de voyage authentique.

Description

• Act as a vital data thought partner to leadership, delivering actionable insights and recommendations that empower integrated, data-informed decision-making across the organization. • Champion day-to-day analytics while architecting scalable reporting platforms to enhance the efficacy of our payments ecosystem. • Pinpoint frictions in the user journey to optimize experiences for our global Guest, Host, and agent communities through rigorous problem-solving. • Solve complex domain challenges using advanced quantitative measurement, machine learning models, AI, and experimentation to provide fresh perspectives on existing solutions. • Develop sophisticated analytical frameworks and statistical models to establish causal inference and drive measurable business impact. • Bridge the gap between technical complexity and strategic influence by translating experimental results into compelling narratives for executive stakeholders. • Influence the eTeam-level roadmap by defining key metrics in unstructured spaces and providing data-backed strategy recommendations.

🎯 Exigences

• A minimum of 10+ years of industry experience in business analytics and a degree (Masters or PhD is a plus) in a quantitative field (e.g., Statistics, Econometrics, Computer Science, Engineering, Mathematics, Data Science, Operations Research). • Possess a proven track record of working in Payments organizations, demonstrating deep technical proficiency across payments domain areas, such as payment processing, risk, and compliance. • Expert skills in SQL and expert in at least one programming language for data analysis (Python or R). • Strong storytelling skills. Able to drive • Experience in using AI tools to scale workflows, and identify new areas of opportunity. • Experience with non-experimental causal inference methods, experimentation, and machine learning techniques, ideally in a multi-sided platform setting. • Working knowledge of schema design and high-dimensional data modeling (ETL framework like Airflow).

🏖️ Avantages

• This role may also be eligible for bonus, equity, benefits, and Employee Travel Credits.