Senior Data Engineer – Analyse en temps réel

🕒 il y a 2 mois

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Configurer une alerte email pour les nouveaux emplois

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Aircall

Site WebLinkedInTous les Emplois

501 - 1000 employés

Fondée en 2014

📡 Télécommunications

☁️ SaaS

🏢 Entreprise

💰 Venture Round en 2022-02

Telecommunications • SaaS • Enterprise

Aircall est un fournisseur de premier plan de logiciels de centre d’appels dans le cloud, conçus pour rationaliser la téléphonie d’entreprise des sociétés de toutes tailles. Grâce à des fonctionnalités innovantes telles que l’intelligence conversationnelle alimentée par l’IA, le routage intelligent des appels et l’intégration fluide à plus de 100 applications, dont les principaux CRM comme Salesforce et HubSpot, Aircall améliore la productivité des équipes et la qualité des interactions clients. La plateforme s’appuie sur la technologie VoIP pour des opérations de centre d’appels virtuel, supprimant le besoin de matériel et permettant le travail à distance. Plébiscitée par plus de 19 000 entreprises dans le monde, Aircall adresse divers secteurs comme l’éducation, la finance et la santé, et propose une solution fiable et évolutive pour les besoins modernes de communication client.

Description

• Avoir des responsabilités clés dans l'analyse des besoins, la conception de solutions de plateforme de streaming évolutives et à faible latence, l'architecture et la livraison de bout en bout des modules essentiels afin de fournir des solutions de données quasi temps réel pour notre produit • Analyser et traduire les besoins métier en modèles de données et optimiser pour le big data • Identifier les requêtes lentes et optimiser les performances • Rédiger du code propre et scalable en Scala / Python / SQL, tester et déployer des applications et systèmes • Résoudre nos problèmes de données les plus complexes, en quasi temps réel, en utilisant des architectures de données, des frameworks et des techniques de requête optimales, en puisant dans des sources de données structurées et non structurées • Faire partie d'une organisation d'ingénierie fournissant des solutions de haute qualité, sécurisées et évolutives aux clients d'Aircall • Participer à l'optimisation des performances produit et plateforme et à la surveillance en production • Encadrer les membres de l'équipe en donnant et en recevant des retours exploitables.

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence (par ex. informatique ou mathématiques) • 3+ ans d'expérience en analytique quasi temps réel • 5+ ans d'expérience avec un langage de programmation moderne tel que Scala, Python, Go, TypeScript • Expérience dans la conception de pipelines de traitement de données complexes • Expérience en modélisation de données (schéma en étoile, modélisation dimensionnelle, etc.) sur AWS Redshift • Expérience en optimisation de requêtes • La connaissance de Kafka est un plus • Déploiement et maintien de code en production • Vous aimez partager vos idées et vous êtes ouvert d'esprit

🏖️ Avantages

• Rémunération compétitive et avantages (couverture santé, déjeuner, prise en charge des trajets, activités sportives)