Senior Data Architect – Common Data Model, Metadata Platforms

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 mois

🏄 California – Distant

🏄 California – Remote

💵 $100 - $110 / heure

⏳ Contrat

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 57%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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aKUBE

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51 - 200 employés

💼 Conseil

📦 Logistique

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

aKUBE est une société de recrutement spécialisée dans la mise en relation de professionnels de l'IT de premier ordre avec des entreprises innovantes. Elle privilégie une approche axée sur la qualité du recrutement, assurant une correspondance parfaite entre les candidats et les valeurs de l'entreprise. En tirant parti de technologies avancées et d'un processus raffiné, aKUBE optimise les solutions de recrutement qui s'alignent sur les délais des clients tout en offrant des services tels que le recrutement sous contrat, les placements directs et la gestion de la paie. Son engagement envers la performance et les partenariats clients positionne aKUBE comme un partenaire de confiance pour atteindre le succès commercial grâce à des solutions de recrutement sur mesure.

Description

• Lead current state assessment of metadata systems and identify gaps • Design and build common metamodel and enterprise data model • Develop and enhance metadata utility platform • Integrate multiple data formats and systems into unified model • Create data dictionary and standardized data definitions • Drive future state architecture and enhancements • Support testing, validation, and production deployment • Manage CI/CD setup and system environments • Conduct knowledge transfer and documentation • Coordinate with program manager and stakeholders on priorities and delivery

🎯 Exigences

• 3+ years building common metamodels across systems • 3+ years in data modeling, integration specs, and governance • 2+ years with Python, Java, or TCL • 2+ years with RDF and SPARQL • Strong experience with structured and semi-structured data formats • Experience delivering enterprise data platforms end to end • Background in large-scale data integration projects

🏖️ Avantages

• Health insurance • Flexible work arrangements

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