Data Engineer

🕒 il y a 2 mois

🇳🇱 Pays-Bas – Télétravail

💵 €3 900 - €5 000 / mois

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

👻 Score fantôme 2%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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Description

• Build and maintain end-to-end pipelines in the Azure stack, ingesting source data into the Data Lake and Azure SQL, orchestrated with Azure Data Factory • Develop the data warehouse layers from raw staging through the Data Vault and Business Vault into the dimensional Data Mart, primarily in T-SQL • Write and optimise stored procedures for transformation and loading (full, incremental and delete loads), including watermark-driven incremental processing • Model data correctly, designing hubs, links and satellites in the vault, and conformed facts and dimensions in the mart • Investigate and understand source systems so the model reflects what the data really means, not just its shape • Deliver in Power BI, building datasets/semantic models and reports yourself • Own data quality, building validation and monitoring into the platform, and debugging broken pipelines, stored procedures or database projects without flinching • Wear the analyst hat, profiling new datasets, answering data questions directly, and validating that numbers reconcile before they reach the business

🎯 Exigences

• ~5+ years hands-on, across data engineering and database development • Core stack you'll work in: T-SQL · Azure (Data Factory, Data Lake Storage Gen2, Azure SQL) · Power BI · Git — plus Data Vault and dimensional modelling • Real relational-database depth: you model in 3NF, read an execution plan, tune a slow query, and work confidently in the Data Vault layer beneath the mart, not just the semantic layer on top • Excellent T-SQL: especially stored procedures for transformation and loading • Hands-on Azure data engineering: you've built end-to-end pipelines with ADF, Data Lake Gen2 and Azure SQL • You build in Power BI, not just consume it: datasets/semantic models, relationships, DAX, reports • A reliability habit: data quality validated and monitored as part of the work, Git as a default, and the confidence to trace a broken pipeline/proc/DB project to root cause and fix it calmly • Communication: fully comfortable in English to collaborate with clients and a remote team • Nice to have: experience with Data Vault 2.0 specifically; exposure to a semantic-layer tool such as Dremio; background in operational / logistics / industrial domains (e.g. ports, terminals, maintenance/CMMS, IoT-style event data)

🏖️ Avantages

• A salary between €3,200–€4,000 per month + profit sharing + pension (NL only) • €5,000 annual development budget • 8% holiday allowance (NL only) • €500 home-office budget • A laptop • Team outings • Informal drinks • 25 vacation days + public holidays + special leave + the option to buy up to 10 extra days + a sabbatical of up to 4 months