Divisional Data Software Engineer III

🕒 il y a 8 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🧑‍💻 Développeur Full-Stack

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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10 000+ employés

Fondée en 1925

🛡️ Assurance

🤝 B2B

💼 Conseil

💰 €690 000 000 Debt Financing - Alliant Insurance Services en 2019-10

Insurance • B2B • Consulting

Alliant Insurance Services est un cabinet national de courtage en assurance et de gestion des risques qui fournit des assurances de biens et de responsabilité civile, des services de conseil en avantages sociaux, de réassurance, d'assistance aux sinistres, de préparation et de récupération en cas de catastrophe, d'assurance captive, et une gamme de solutions de gestion des risques spécifiques à certains secteurs (par exemple, agroalimentaire, aviation, construction, cybersécurité, énergie, santé, immobilier et hôtellerie, transport). L'entreprise met l'accent sur le conseil en avantages sociaux et les services en capital humain en plus du courtage traditionnel, se positionnant comme un conseiller à service complet pour les clients commerciaux. Alliant est l'un des plus grands courtiers aux États-Unis, enregistrant environ 5,7 milliards de dollars de revenus et plus de 55 milliards de dollars de primes, et est classé parmi les plus grands courtiers aux niveaux national et mondial.

Description

• Leads technical discovery and translates complex divisional requirements into data architecture, interfaces, and delivery plans • Designs, builds, and operates scalable, secure, and resilient data ingestion, ELT, and integration services • Develops reusable frameworks, libraries, and patterns that improve engineering consistency and delivery speed • Designs dimensional and other fit-for-purpose data models; optimizes storage, query performance, and compute utilization • Establishes automated testing, data quality controls, monitoring, alerting, and recovery practices • Leads investigation of complex data defects and production incidents; drives root cause analysis and durable remediation • Ensures solutions meet requirements for privacy, security, governance, lineage, and retention • Facilitates technical reviews and makes recommendations on tools, design tradeoffs, and implementation approaches • Partners with product, analytics, architecture, and business stakeholders to prioritize work and manage dependencies • Mentors engineers through pairing, design feedback, code review, and sharing engineering practices • Communicates delivery status, technical risks, operational health, and data limitations to stakeholders

🎯 Exigences

• Bachelor's Degree in Computer Science, Data Science, Software Engineering, Information Systems, or a related field; or an equivalent combination of education and experience • Five (5) or more years in data engineering, software engineering, data integration, or related work • One (1) or more years of Insurance industry experience • Knowledge of data architecture, data modeling, distributed processing, and pipeline orchestration • Knowledge of cloud data platforms, APIs, and scalable integration patterns • Skills in SQL and Python or another production programming language • Skills in testing, observability, performance tuning, and production incident response • Skills in technical communication, stakeholder partnership, and mentoring • Ability to balance reliability, security, maintainability, delivery time, and cost

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