Candidature spontanée - Data Engineer

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51 - 200 employés

🤖 Intelligence artificielle

🤝 B2B

☁️ SaaS

💰 €12 000 000 Series A en 2022-04

Artificial Intelligence • B2B • SaaS

Amplemarket est une plateforme de vente propulsée par l’IA qui optimise les processus commerciaux des entreprises grâce à l’intelligence des données et à des solutions d’engagement multicanal. Elle aide les équipes Sales à maximiser leur productivité et leur efficacité grâce à des insights pilotés par l’IA, à la génération de leads et à des outils d’engagement automatisés. Les solutions d’Amplemarket s’adressent aux professionnels de la vente, leur permettant de gagner du temps sur la recherche, d’optimiser la conversion des leads et d’améliorer la délivrabilité. La plateforme intègre des fonctionnalités telles que la prospection LinkedIn, l’enrichissement de données, la validation d’e-mails et la veille concurrentielle, en faisant un outil complet de Sales Enablement.

Description

• Concevoir et implémenter des pipelines de données pour la collecte, le stockage et la transformation de données provenant de diverses sources • Développer et maintenir des modèles de données et des schémas pour supporter l'analyse des données et la production de rapports • Rédiger et maintenir des jobs ETL pour extraire, transformer et charger des données dans notre entrepôt de données • Collaborer avec les ingénieurs ML, les data analysts et les autres parties prenantes pour comprendre les besoins en données et développer des solutions favorisant la prise de décision basée sur les données • Surveiller et optimiser les pipelines et les processus de données pour garantir la qualité et les performances des données

🎯 Exigences

• Licence (Bachelor) ou Master en informatique, data science ou dans un domaine connexe • Au moins 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou dans un poste similaire • Solides compétences en programmation en Python, Java ou dans un langage similaire • Expérience avec SQL et les concepts de modélisation de données • Expérience avec des solutions d'entrepôt de données cloud telles que Redshift, BigQuery ou équivalentes • Expérience avec des outils ETL et de traitement de données tels que Apache Spark, Flink, Databricks, Snowflake, etc. • Expérience avec des systèmes de messagerie tels que RabbitMQ, Kafka, etc. • Connaissance de l'infrastructure cloud sous-jacente et de l'intégration des différents composants d'un pipeline de données • Excellentes capacités de résolution de problèmes et de communication • Être basé(e) ou résider quelque part entre les fuseaux horaires GMT-3 et GMT+2

🏖️ Avantages

• Agréable environnement de travail • Rémunération compétitive • Assurance santé • Stock-options • Voyage annuel de l'entreprise dans un lieu tenu secret • et plus encore