Développeur R avec expérience en sciences de la vie

Emploi pas sur LinkedIn

🔥 il y a 37 minutes

Postuler Maintenant

Trouver des Emplois à Distance Similaires

Recevoir des emails pour des emplois à distance

📊 Vérifiez votre score de CV pour ce poste

Améliorez vos chances d'obtenir un entretien en vérifiant votre score de CV avant de postuler.

Télécharger le CV

Appsilon

Site WebLinkedInTous les Emplois

51 - 200 employés

Fondée en 2013

💊 Pharmaceutique

🤝 B2B

Pharmaceuticals • B2B

Appsilon est une entreprise technologique qui collabore avec les organisations des sciences de la vie et pharmaceutiques pour développer des solutions analytiques et de visualisation de données open-source et validées, utilisant R, Python et Shiny. Ils fournissent des environnements de calcul statistique (ECS) natifs cloud, une infrastructure conforme aux normes GxP, un outil de validation Axon. R, ainsi qu'une migration de SAS vers open-source pour accélérer le développement clinique, les soumissions réglementaires et l'analytique d'entreprise dans des environnements hautement réglementés. Appsilon offre des services B2B alliant ingénierie logicielle, science des données et IA pour produire des applications cliniques de qualité industrielle, des tableaux de bord et des solutions d'automatisation pour les entreprises pharmaceutiques et des sciences de la vie.

Description

• Collaborer avec des entreprises de biotechnologie et des acteurs des sciences de la vie pour résoudre des problématiques complexes grâce aux données. • Travailler sur des projets allant de la découverte de médicaments aux essais cliniques, avec un impact réel. • Collaborer avec des équipes pour implémenter des solutions R/Shiny soutenant les décisions scientifiques et cliniques. • Concevoir, développer et faire évoluer des applications pilotées par les données utilisées à l’échelle mondiale.

🎯 Exigences

• Maîtrise de R • Expérience dans le traitement, l’analyse et la visualisation de données biologiques (notamment des données cliniques) • Expérience des systèmes de gestion de versions tels que Git • Expérience dans la création d’applications web ou de sites web en R/Shiny ou JavaScript • Expérience dans la création et la maintenance de packages R • Expérience en collecte des exigences et gestion de backlog • Master en bioinformatique ou dans une discipline connexe (par ex. informatique, data science, biostatistique, mathématiques) ou expérience professionnelle équivalente • Possession d’un passeport valide (si vous êtes basé hors de Pologne) ou d’une pièce d’identité (si vous êtes basé en Pologne). • Résidence requise en EMEA ou LATAM. • Expérience dans la conception et la maintenance de pipelines de traitement de données reproductibles (ex. Nextflow) (appréciée) • Expérience dans l’application d’approches de data science (data engineering, machine learning) à des problématiques métier (appréciée) • Compréhension des concepts fondamentaux en biologie moléculaire et bioinformatique (appréciée) • Expérience des outils et bases de données bioinformatiques (ex. Bioconductor, BLAST, NCBI, EMBL, PDB, PubMed) (appréciée) • Capacité à utiliser JavaScript avancé pour réaliser des applications visuellement abouties (appréciée) • Connaissance des mécanismes avancés de Shiny (par ex. bindings, register DataObj, performance, promises, mono-threading, etc.) et capacité à les utiliser efficacement en pratique (appréciée) • Expérience des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) (appréciée) • Expérience des SGBD tels que PostgreSQL, MySQL ou MongoDB (appréciée) • Expérience de collaboration avec des chercheurs et cliniciens (appréciée)

🏖️ Avantages

• Télétravail intégral possible depuis l’Europe, la Pologne ou la région LATAM, avec horaires flexibles favorisant la concentration, le travail en profondeur et l’équilibre vie professionnelle/vie privée. • Projets à fort impact dans les sciences de la vie — de la découverte de médicaments aux essais cliniques — où vos solutions R et Shiny soutiennent directement les décisions scientifiques et cliniques. • Rôle d’ingénierie opérationnel avec véritable responsabilité, vous permettant de concevoir, développer et faire évoluer des applications pilotées par les données utilisées par des chercheurs à l’échelle mondiale. • Collaboration avec des data scientists, bioinformaticiens et ingénieurs expérimentés dans un environnement axé sur le partage de connaissances et la bienveillance. • Rémunération B2B compétitive en fonction de votre expérience et niveau, avec une grille salariale et un cadre d’évolution transparents. • Temps et budget dédiés au développement professionnel continu : conférences, ateliers et formation continue. • Opportunité d’évoluer comme expert R (R/Shiny) indépendant au sein d’une communauté solide de data science et d’open source. • Culture remote-first fondée sur la confiance, le partenariat, l’autonomie et l’amélioration continue, valorisant la qualité, la prise d’initiative et la résolution réfléchie des problèmes.