Ingénieur logiciel senior (Machine Learning)

🕒 il y a 11 mois

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AQEMIA

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11 - 50 employés

💰 Series A en 2022-10

Aqemia est une entreprise pharmatech qui utilise la physique quantique et l'intelligence artificielle pour transformer le processus de découverte de médicaments. Avec une technologie propriétaire unique qui exclut l'utilisation de données expérimentales, notre pipeline accélère le processus de découverte de médicaments à une vitesse inédite, générant un nombre exhaustif de nouveaux candidats-médicaments.\nNous recrutons! Consultez notre site carrières: https://jobs.lever.co/aqemia.com\n\nArticles de blog sur: https://medium.com/aqemia

Description

• Aqemia est une pharmatech de nouvelle génération qui réinvente la découverte de médicaments grâce à une physique inspirée du quantique et à l'IA générative. • Concevoir des candidats-médicaments innovants à petites molécules pour de nombreuses maladies critiques, plus rapidement et plus efficacement, sans dépendre de données expérimentales. • Concevoir et faire évoluer le produit orienté plateforme qui gère le cycle de vie complet des modèles prédictifs d'Aqemia. • Industrialiser et mettre à l'échelle les modèles de ML / deep learning développés par les chercheurs. • Garantir des performances robustes et reproductibles des pipelines modèles tout au long de leur cycle de vie.

🎯 Exigences

• Plus de 6 ans d'expérience en ingénierie logicielle avec un fort focus sur les systèmes de machine learning • Maîtrise approfondie de Python et de l'écosystème ML (par ex. PyTorch, scikit-learn, MLflow) • Bonne compréhension de la gestion du cycle de vie des données et des modèles, du versioning et du déploiement • Expérience dans la mise en place d'infrastructures ML et de pipelines de model-serving en environnement de production • Maîtrise des architectures cloud (préférence AWS), de la containerisation (Docker) et des outils d'orchestration • Capacité à travailler de façon autonome et à mener des initiatives avec un fort niveau de responsabilité technique • Excellentes compétences en communication et aptitude à collaborer étroitement avec des chercheurs et des ingénieurs

🏖️ Avantages

• 2 jours de télétravail par semaine • Emplacements de choix : bureaux au centre de Paris ou à Londres • Grande autonomie et fort impact