Ingénieur logiciel senior

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AQEMIA

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11 - 50 employés

🏥 Santé

🧬 Biotechnologie

🤖 Intelligence artificielle

💰 Series A en 2022-10

Healthcare • Biotechnology • Artificial Intelligence

Aqemia est une entreprise pharmatech qui utilise la physique quantique et l'intelligence artificielle pour transformer le processus de découverte de médicaments. Avec une technologie propriétaire unique qui exclut l'utilisation de données expérimentales, notre pipeline accélère le processus de découverte de médicaments à une vitesse inédite, générant un nombre exhaustif de nouveaux candidats-médicaments.\nNous recrutons! Consultez notre site carrières: https://jobs.lever.co/aqemia.com\n\nArticles de blog sur: https://medium.com/aqemia

Description

• Concevoir, développer et exploiter des systèmes de calcul évolutifs prenant en charge l'entraînement, l'inférence et les charges de travail scientifiques • Contribuer aux décisions d'architecture et de conception autour de l'infrastructure de calcul, de l'ordonnancement et de la gestion des ressources • Prendre en charge des projets d'ingénierie clés, de la conception à la mise en production et à l'itération • Améliorer la fiabilité, les performances et l'observabilité des composants de calcul et d'infrastructure • Collaborer avec les équipes plateforme et infrastructure pour assurer une intégration transparente et une utilisation efficace des ressources • Promouvoir les bonnes pratiques en matière de conception système, de tests et d'excellence opérationnelle • Encadrer les ingénieurs juniors et servir de référence technique au sein de l'équipe

🎯 Exigences

• 5 à 8 ans d'expérience en ingénierie logicielle, axée sur le backend, l'infrastructure ou les systèmes plateforme • Maîtrise de Python et expérience de la construction de systèmes de qualité production • Expérience des systèmes distribués et d'environnements à forte intensité de calcul ou à haut débit • Bonne compréhension de la conception des systèmes, des principes de scalabilité et de fiabilité • Expérience de travail avec des infrastructures cloud (ex. : AWS) et des systèmes d'exploitation en production • Solides compétences en résolution de problèmes et en communication • Atouts • Expérience avec des plateformes ou infrastructures de calcul à grande échelle • Exposition à l'infrastructure ML ou aux environnements d'exécution de modèles • Expérience avec PyTorch, CUDA ou déploiement de modèles personnalisés en production • Expérience de conception ou d'exploitation de systèmes d'orchestration de workflows • Antécédents d'optimisation des systèmes pour une efficience des coûts à grande échelle

🏖️ Avantages

• Emplacements privilégiés : bureaux au centre de Paris ou à Londres, avec 2 jours de télétravail par semaine • Forte responsabilisation, fort impact : les ingénieurs contribuent à l'architecture, aux outils et aux décisions scientifiques