Responsable d'équipe Génération moléculaire

🕒 il y a 2 mois

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AQEMIA

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11 - 50 employés

💰 Series A en 2022-10

Aqemia est une entreprise pharmatech qui utilise la physique quantique et l'intelligence artificielle pour transformer le processus de découverte de médicaments. Avec une technologie propriétaire unique qui exclut l'utilisation de données expérimentales, notre pipeline accélère le processus de découverte de médicaments à une vitesse inédite, générant un nombre exhaustif de nouveaux candidats-médicaments.\nNous recrutons! Consultez notre site carrières: https://jobs.lever.co/aqemia.com\n\nArticles de blog sur: https://medium.com/aqemia

Description

• Diriger l'équipe pluridisciplinaire en charge du développement de méthodes pour concevoir des molécules nouvelles, hautement actives et synthétisables. • Exploiter des méthodes basées sur la physique et des techniques de Machine Learning à la pointe pour orienter la conception moléculaire. • Se concentrer spécifiquement sur les contraintes structurelles 3D et les interactions avec la cible. • Définir et exécuter la feuille de route pour le développement de modèles génératifs IA basés sur la structure. • Établir des KPI clairs et mesurables pour le succès de la synthèse et la nouveauté des molécules générées.

🎯 Exigences

• Master ou doctorat (PhD) en Machine Learning, chimie computationnelle, mécanique statistique, physique, informatique ou domaine connexe. • Au moins 2 ans d'expérience en tant que responsable d'une équipe Machine Learning ou d'une équipe R&D computationnelle en Drug Discovery (découverte de médicaments) ou dans un domaine étroitement lié. • Expertise avérée en techniques d'IA générative. • Maîtrise de Python, expérience des pratiques MLOps et des environnements cloud. • Capacité à traduire la recherche scientifique fondamentale en une feuille de route produit claire et évolutive, alignée sur des objectifs commerciaux. • Excellente capacité à communiquer des concepts complexes aux scientifiques spécialisés comme aux parties prenantes non techniques. • Capacité avérée à gérer les risques, à faire face aux échecs scientifiques inhérents à la R&D et à diriger une équipe autonome dans une start-up en forte croissance et à rythme soutenu.

🏖️ Avantages

• Modalités de travail flexibles, incluant jusqu'à deux jours de télétravail par semaine • Solide soutien financier : 100 millions de dollars levés auprès d'investisseurs européens et internationaux de premier plan