Director of Strategic Technologies – Alliances

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 8 jours

🇺🇸 États-Unis – Télétravail

⏰ Temps Plein

🔴 Expert

👔 Directeur

🦅 Parrain de Visa H1B

Cette entreprise a parrainé des visas H1B par le passé.

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que personne ne recrute vraiment pour cette offre.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ArangoDB

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51 - 200 employés

Fondée en 2015

🏥 Santé

📦 Logistique

💼 Conseil

💰 €27 800 000 Series B en 2021-10

Healthcare • Logistics • Consulting

ArangoDB est une plateforme moderne de base de données graphe qui fournit une solution complète pour les applications de Graph ML et d’IA générative (GenAI). Réputée pour sa flexibilité et sa scalabilité, ArangoDB réunit, au sein d’une seule plateforme, les paradigmes graphe, document, recherche en texte intégral (full-text search), clé-valeur et données géospatiales. Cela permet d’adresser aisément des cas d’usage variés tels que la détection de fraude, la cybersécurité et la gestion des actifs réseau. La plateforme prend en charge un large éventail d’environnements de déploiement, notamment le Cloud et Kubernetes, et offre des fonctionnalités avancées comme l’analytique de graphes (graph analytics), le Machine Learning (ML) et des outils de visualisation. Grâce à son langage de requête AQL, robuste, et à son orientation innovation, ArangoDB s’impose comme un leader des technologies de bases de données graphe.

Description

• Define and execute Arango’s 3–5 year strategic alliances vision across hyperscalers and ISVs • Build deep partnerships with AWS, Google Cloud, Snowflake, Databricks, NVIDIA, IBM, and leading AI ecosystem players • Establish partnership archetypes such as co-build, co-sell, and co-market • Position Arango as a core contextual data layer within partner ecosystems • Lead joint solutions, reference architectures, packaged offerings, POCs, MVPs, production-ready integrations, and industry-specific solution blueprints • Partner with Product and Engineering to influence the roadmap based on ecosystem opportunities • Design and operationalize joint GTM strategies, co-selling motions, marketplace listings, value propositions, and messaging • Develop pricing, packaging, incentive alignment, and deal acceleration frameworks for joint offerings • Partner with Marketing on campaigns, events, webinars, field activation, and thought leadership • Build partner activation from onboarding through enablement, pipeline, and revenue • Create solution playbooks, demo assets, POCs, technical training, and certifications for partner field teams • Support strategic deals and drive co-sell execution and deal progression • Expand Arango’s ecosystem across data platforms, AI/ML tooling, and industry SaaS providers • Define partner success metrics including pipeline contribution, revenue influence, and solution adoption • Establish partner cadence and governance models • Optimize partner enablement, solution lifecycle management, and GTM effectiveness • Deliver first 12–18 month outcomes including 5+ joint solutions, repeatable GTM motions with 3–4 partners, partner-sourced and influenced pipeline, co-sell adoption, and scalable enablement frameworks

🎯 Exigences

• 12–15+ years in strategic alliances, product partnerships, or ecosystem development • Proven track record building joint solutions and co-development programs with hyperscalers or ISVs • Experience driving measurable revenue through partner-led motions • Strong technical fluency, including the ability to build or guide POCs, demos, and solution architectures • Familiarity with modern data/AI stacks, including graph, vector, and LLM ecosystems • Deep understanding of cloud ecosystems such as AWS, GCP, and Azure • Knowledge of data platforms such as Snowflake and Databricks • Understanding of the AI/ML landscape • Ability to operate as a cross-functional leader across Product, Engineering, Sales, and Marketing • Exceptional executive presence and partner influence skills • Builder mentality and comfort with 0→1 and 1→N environments • Commercially driven with strong product intuition • Comfortable owning both strategy and execution • Willingness to travel extensively (30–50%) • Role is listed as US (Remote, Bay Area); application asks whether the candidate lives in the Bay Area

🏖️ Avantages

• Performance bonus • Remote work arrangement • Opportunity to contribute to cutting-edge AI and data infrastructure • Collaboration with experienced engineers, marketers, and product leaders • Opportunity to shape how enterprises build AI-powered applications

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