Cloud Data Architect

Emploi pas sur LinkedIn

🕒 il y a 6 jours

🚗 Michigan – Distant

🚗 Michigan – Remote

💵 $107 000 - $176 000 / an

⏰ Temps Plein

🟡 Intermédiaire

🟠 Senior

🚰 Ingénieur Data

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Arbor Research Collaborative for Health

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51 - 200 employés

Fondée en 1997

🏥 Santé

💼 Conseil

📦 Logistique

Healthcare • Consulting • Logistics

Arbor Research Collaborative for Health est une organisation à but non lucratif spécialisée dans la recherche et la technologie en santé qui génère des preuves du monde réel, effectue des recherches cliniques et politiques, et développe des plateformes de technologies de l'information et de données en santé pour éclairer les politiques de santé, la qualité clinique et les résultats pour les patients. Elle collabore avec des agences gouvernementales (y compris HHS, CMS, NIH), des fondations et des clients du secteur privé pour fournir des services de centre de coordination de données, des registres de maladies et de traitements, des recherches en essais cliniques, des évaluations par méthodes mixtes, et la modernisation de l'IT en santé en utilisant le cloud, l'IA et les pratiques de développement modernes.

Description

• Design and build AWS-based data platforms, including data lakes and analytics environments using services such as S3, Glue, Athena, Redshift, and Lake Formation. • Architect secure, cost-efficient cloud infrastructure using IAM, KMS, CloudWatch, and related services. • Implement data governance, security controls, and compliance frameworks consistent with appropriate requirements / standards. • Collaborate with analysts, developers, and project managers to support analytic workloads in Python, R, and SQL, and data-driven decision making. • Enable secure, automated delivery of curated data to BI and decision-making dashboards using modern DevSecOps practices. • Monitor system performance, automate scaling, and ensure high availability and resilience of the data environment. • Optimize data storage and query performance, balancing cost and efficiency across environments. • Support user access, permissions management, and data sharing models between internal and external collaborators. • Develop infrastructure-as-code templates and maintain documentation for deployment and configuration. • Provide technical mentorship to data and software engineering teams regarding AWS best practices and architecture patterns.

🎯 Exigences

• Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field. • 5+ years of experience designing and implementing data solutions in AWS. • Proficiency in AWS services such as S3, Glue, Lambda, Redshift, CloudFormation, and IAM. • Strong experience with SQL and at least one scripting language (Python preferred). • Experience with data lakehouse design patterns, schema management, and ETL orchestration tools. • Familiarity with DevSecOps principles and cloud security standards. • Strong problem-solving skills and ability to work independently or within multidisciplinary teams. • AWS Certified Data Analytics – Specialty, or AWS Certified Solutions Architect preferred.