Team Lead, Engineering, Data & AI

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Arctiq

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201 - 500 employés

🏢 Entreprise

☁️ SaaS

🔐 Sécurité

Enterprise • SaaS • Security

Arctiq est une entreprise spécialisée dans la fourniture de solutions de transformation pour l'infrastructure, la sécurité et l'ingénierie de plateformes. Elle se concentre sur la sécurité des entreprises, l'infrastructure moderne et l'ingénierie des plateformes, aidant les entreprises à concevoir des solutions pratiques et efficaces en utilisant des technologies de classe mondiale. Arctiq propose des services de sécurité gérés, de sécurité cloud et des solutions d'infrastructure moderne telles que le réseau sans fil et l'infrastructure en cloud hybride. Elle collabore avec divers secteurs, notamment la santé, l'éducation, le gouvernement, et bien plus, pour améliorer la connectivité et renforcer la sécurité grâce à des technologies innovantes. Ses services couvrent l'ensemble des besoins en infrastructure et en sécurité, depuis la vidéosurveillance dans les écoles jusqu'aux initiatives de ville intelligente et aux solutions cloud natives pour des industries comme le pétrole et le gaz.

Description

• Own the end-to-end delivery of a portfolio of fixed-price client engagements • Maintain rigorous visibility into project health across the team • Lead scope management with discipline • Ensure project financials are accurate and current • Conduct structured post-engagement reviews • Partner with sales and business development to scope new client opportunities • Lead or oversee effort estimation for engineering deliverables • Review and sign-off on SOW language relating to engineering deliverables • Serve as the senior engineering point of contact for clients • Proactively communicate project status, risks, and decisions • Lead difficult conversations when engagements are off-track • Lead, coach, and develop a team of solution engineers • Assign engineers to engagements thoughtfully • Build and continuously improve delivery playbooks, estimation templates, and reusable accelerators

🎯 Exigences

• 7+ years in data engineering, ML/AI engineering, or closely adjacent technical discipline • 3+ years in an engineering leadership or delivery management role within a professional services, consulting, or systems integration firm • Demonstrated experience owning fixed-price or outcome-based client engagements • Track record of building and developing high-performing engineering teams in a client-delivery context • Experience supporting pre-sales processes, including scoping, estimation, and proposal development • Strong working knowledge of modern cloud data platforms (e.g., Databricks, Microsoft Fabric, BigQuery, etc.) • Familiarity with AI and ML engineering — including model deployment, MLOps, and practical application of LLMs (RAG pipelines, prompt engineering, API integration) • Proficiency in Python and SQL; hands-on familiarity with dbt, Airflow, Spark, or equivalent transformation and orchestration tooling • Ability to read, review, and provide meaningful technical feedback on engineering work • Understanding of DataOps principles: CI/CD for data, data quality frameworks, testing, and observability in production

🏖️ Avantages

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities