Responsable Qualité, AI Data Services (Amériques et EMEA)

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Argos Multilingual

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201 - 500 employés

🤝 B2B

☁️ SaaS

🤖 Intelligence artificielle

B2B • SaaS • Artificial Intelligence

Argos Multilingual est un fournisseur mondial de services linguistiques qui propose des solutions de traduction, de localisation et de gestion de contenu multilingue en combinant l'expertise humaine avec une technologie tournée vers l'intelligence artificielle. L'entreprise offre des services de traduction et de localisation, des services multimédias, des programmes d'évaluation de la qualité linguistique et de propriété, la gestion de contenu et d'actifs linguistiques, ainsi que des solutions de données IA/LLM (collecte de données, annotation, évaluation, RLHF, et traduction automatique personnalisée) grâce à sa suite d'outils d'entreprise MosAIQ. Argos sert des clients B2B dans des secteurs réglementés et techniques — sciences de la vie, médical/santé, technologie, finance, fabrication, et commerce de détail — en se concentrant sur la précision, la conformité et des flux de travail évolutifs activés par l'intelligence artificielle.

Description

• Définir et piloter la stratégie qualité, le modèle opérationnel et le plan d'exécution pour les AI Data Services. • Concevoir et standardiser les cadres de QA, les modèles d'audit, les scorecards, les méthodes d'échantillonnage et les critères d'acceptation. • Définir les classifications d'erreurs (critique, majeure, mineure) pour les différents flux de traitement des données. • Piloter la gouvernance qualité pour les programmes clients stratégiques, incluant le reporting, la calibration, les escalades et les actions correctives. • Collaborer avec les équipes Opérations, Program Management, Supply Chain, Solutions et Ventes pour garantir que les exigences qualité sont correctement comprises et réalisables opérationnellement. • Mettre en place des processus d'analyse des causes profondes, d'actions correctives et d'amélioration continue. • Développer des tableaux de bord qualité, des rapports destinés aux clients et des vues de performance qualité internes. • Contribuer à la rédaction de SOP (procédures opérationnelles standard), des guides pour réviseurs, du matériel de calibration et de la documentation QA. • Améliorer la cohérence des livraisons, réduire les retouches et renforcer la confiance des clients. • Encadrer et coacher les managers QA, auditeurs, réviseurs et spécialistes qualité à mesure que l'équipe se développe.

🎯 Exigences

• Expérience confirmée en management de la qualité dans les domaines AI data, transcription, annotation de données, évaluation de modèles, services techniques, BPO ou services managés. • Expérience dans la conception et l'exploitation de cadres QA pour des workflows complexes human-in-the-loop. • Bonne maîtrise des méthodologies de scoring qualité, de conception d'audits, d'échantillonnage, de calibration et de remédiation. • Expérience de collaboration avec des équipes en contact client et de support aux escalades qualité. • Fortes compétences analytiques, opérationnelles et en communication. • Capacité à traduire les attentes qualité des clients en processus internes opérationnels. • Expérience de collaboration transversale avec les équipes Opérations, Program Management, Supply Chain, Solutions et les instances dirigeantes. • Solides compétences en rédaction de documentation et en construction de processus. • Atout : expérience avec les AI data services, l'évaluation de LLM, RLHF, expert review, IA multilingue, IA vocale/audio, QA de transcription ou qualité des données. • Expérience de gestion de la qualité pour des clients stratégiques d'entreprise ou des acteurs de pointe en IA. • Expérience dans la création de fonctions qualité au sein d'une unité en croissance ou en développement.

🏖️ Avantages

• Opportunités de développement professionnel • Modalités de travail flexibles