Analyste produit

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🔍 Analyste Produit

👻 Score fantôme 10%

Ce que ça veut dire : la probabilité que cette offre reste ouverte sans recrutement actif.Comment le lire : 60 % ou plus, on pense que c'est une offre fantôme. Un score plus bas est moins inquiétant.Comment on la calcule : ancienneté, republications, postes ouverts vs taille de l'équipe, rapidité de clôture, et si le salaire est indiqué.À noter : une estimation à partir de données publiques, pas un jugement sur l'entreprise. De vraies offres peuvent avoir un score élevé, alors prenez-le comme un indice, pas comme un fait.

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ARRISE est un éditeur de logiciels et une société de services internationale spécialisée dans le secteur de l’iGaming. Avec plus de 11 000 professionnels répartis sur 14 sites, l’entreprise conçoit et développe des produits de casino, notamment des jeux de machines à sous primés, des expériences immersives de live casino et des solutions de plateforme haute performance, de la conception au déploiement. ARRISE associe créativité dans la conception des jeux et expertise technique pour stimuler l’engagement des joueurs et accompagner les opérateurs et partenaires du secteur des jeux d’argent en ligne.

Description

• Collaborer avec les Product Managers et les game designers afin de définir, suivre et faire évoluer les KPI produit clés sur l’ensemble du portefeuille de jeux • Concevoir, réaliser et analyser des tests A/B et des expérimentations produit • Mener des analyses approfondies du comportement des joueurs et de l’utilisation des produits afin d’identifier les tendances, les points de friction et les opportunités • Appliquer des techniques statistiques, notamment les tests d’hypothèses, la régression et la segmentation ou le clustering, à des fins de prévision et de modélisation comportementale • Créer et maintenir des tableaux de bord automatisés ainsi que des rapports en self-service sur les KPI produit, l’adoption des fonctionnalités et les indicateurs liés à l’expérience joueur • Réaliser des analyses récurrentes des performances des produits et des fonctionnalités selon les marchés, les opérateurs et les verticales produit • Transformer les enseignements quantitatifs en recommandations opérationnelles pour les équipes Produit, Game Design et les parties prenantes de la direction • Répondre aux demandes d’analyse ponctuelles liées à la priorisation produit, aux lancements de fonctionnalités et aux décisions concernant la roadmap • Identifier les points forts et les points faibles des performances produit et présenter les résultats à des publics techniques et non techniques

🎯 Exigences

• Diplôme de niveau licence ou master en statistiques, mathématiques, informatique, économie ou dans un domaine quantitatif connexe • Au moins 5 ans d’expérience en tant qu’analyste produit, data analyst ou dans un poste d’analyse similaire • Une expérience dans l’iGaming ou le jeu vidéo en ligne ou sur mobile constitue un atout majeur • Excellente maîtrise de SQL et expérience de l’interrogation de jeux de données volumineux et complexes — indispensable • Maîtrise d’au moins un outil de data visualisation et de BI, tel que Tableau ou Power BI — indispensable • Expérience pratique de la conception et de l’analyse de tests A/B ou d’expérimentations produit, notamment des tests d’hypothèses et l’interprétation des résultats — indispensable • Bonne connaissance des méthodes statistiques, notamment la régression, la segmentation et les tests d’hypothèses appliqués aux données produit et comportementales • Solides capacités d’analyse, sens du détail et approche structurée de la résolution de problèmes • Excellentes aptitudes en communication, avec la capacité de transformer des données complexes en recommandations opérationnelles • Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer efficacement au sein d’une équipe transverse • Maîtrise professionnelle de l’anglais écrit et oral • Expérience de Python, notamment Pandas et NumPy, ou de R pour l’analyse et l’automatisation des données • Familiarité avec les outils d’analytics de produit et de suivi des événements, tels qu’Amplitude, Mixpanel ou Segment • Connaissance des concepts liés aux data warehouses et à la modern data stack, notamment Snowflake, BigQuery et dbt • Maîtrise avancée d’Excel, notamment des tableaux croisés dynamiques et de la modélisation des données • Expérience du travail au sein d’équipes produit agiles et transverses